“小编,你天天写AI工具,敢不敢让它干点正经事?”说实话,我有时候也觉得,现在写AI应用的文章容易陷入一种“吹得天花乱坠”的怪圈,今天索性整点好玩的——有人让我用翻译软件找“含有ai的单词”,这要求乍一听挺简单,仔细想想却有点绕。
先说说我试的第一个方法,打开谷歌翻译,输入“你能找到含有ai的单词吗”,结果它认认真真给我翻成了英文:“Can you find words containing ai?” 嘿,这倒是没毛病,但我要的是它帮我找单词啊!这翻译结果就是个问题本身,等于我把球踢过去,它又原样踢回来了,说实话,我当时差点笑出声——这玩意儿要是能主动帮我列出一堆带ai的单词,那才叫见鬼了。
后来我换了个思路,用DeepL的词典功能,输入“ai”,底下倒是蹦出来不少解释:人工智能、三趾树懒(没错,就是那个慢吞吞的动物)、还有毛利语里的“土地”之类的,可我要的不是翻译“ai”这个词本身,而是像“rain”“train”“paint”这种内含字母组合的单词,这就尴尬了,这些专业翻译工具压根没设计“找词内子串”的功能。
于是我又试了试更野的路子,把“含有ai的单词”这个需求直接丢给ChatGPT,让它用中文解释我的意图,再自动生成英文句子,你猜怎么着?它倒是机灵,直接给我写了句:“Please list English words that contain the letters ‘ai’。”然后还真列了一长串:wait, aim, mail, trail, detail……甚至贴心地分了类,什么动词、名词、常见短语都标出来了,说实话,这比单纯用翻译工具爽多了,因为AI能理解你真正要的是“知识检索”,而不是机械的词语转换。
但话说回来,这事儿也让我琢磨出个道理:很多自媒体把AI工具捧成万能钥匙,其实根本不对,就拿翻译来说,谷歌、DeepL这些专业户,你让它“找单词”它确实抓瞎,因为它本质就是个基于统计的翻译引擎,对语言的理解停留在“段落对应”层面,而像ChatGPT、Claude这类大语言模型,虽然聊天时显得很“懂你”,但生成的内容未必百分百准确,我刚才让它列单词时,它把“malaria”(疟疾)也塞进来了——这词确实有ai,但真要学英语的人看了,估计得骂我误导。
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所以啊,咱们写文章推广工具,真别把话说太满,我自己的经验是:翻译需求,就用专业翻译工具;知识问答,就上大模型;要是想偷懒找点冷门玩法,把两者结合着用也不错,就像今天这个奇葩需求,如果你非要找个工具一步到位,那我建议你直接搜“英文单词列表筛选器”,有些学编程的朋友应该知道,用正则表达式搜“ai”字符组合的单词,比任何AI都靠谱。
最后补一句大实话:技术工具再聪明,也猜不透人类千奇百怪的需求,下次你们遇到这种卡壳的场景,不妨换个角度想想——到底是你要求不合理,还是没找到对路的工具?反正我现在写这类文章,越来越不敢轻易下结论了,毕竟AI这玩意儿,翻车和惊喜总在一瞬间。
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