聊点实在的，AI翻译这三年到底进步到哪了？

说实话,要不是前几天我硬着头皮用DeepL翻了一份德语合同，我可能还停留在“AI翻译就是个笑话”的旧印象里，2020年那会儿，我写过一篇吐槽文，说机器翻译是“一本正经地胡说八道”，底下评论区一片叫好，但今天，我得自己打自己脸了——这玩意儿，真不是当年的吴下阿蒙了。

咱们先回到2020年,那时候大家在用什么？谷歌翻译、百度翻译，偶尔有装X的用个DeepL，什么水平呢？简单句、日常对话，凑合能看，但稍微沾点专业术语，比如法律、医学、工程，那翻译出来的东西，基本就是“每个字都认识，连起来不知道是人话”，我记得当时有人用谷歌翻译翻“甲方有权单方面解除合同”，结果出来的是“Party A has the right to unilaterally untie the contract”，好家伙，合同变解绳带了，这要是签了字，估计得把律师气进ICU。

那时候的AI翻译,本质上是个“高级词典”，它不知道上下文，不知道行业背景，更不知道“潜台词”，你给它一句“The patient is stable”，它能给你翻成“病人是稳定的”，好像病人在练瑜伽似的，2020年的AI，就是个只会查字典的愣头青，你问它“苹果”是水果还是手机，它看心情。

但2023年之后再去看,变化是肉眼可见的，我第一次被震到，是拿一段特别拗口的文言文去试，原文是《史记》里那种“嗟乎！燕雀安知鸿鹄之志哉”，2020年那会儿，估计能翻成“哇！麻雀不知道天鹅的想法”，当时就觉得完蛋了，这玩意儿没救了，但前几天我试了试现在的版本，它居然翻出了“Alas! How can a sparrow understand the ambition of a swan?”，虽然还是有点直白，但至少语气、感叹词、句式结构，已经像个人类的翻译了。

再说个更实际的例子,我有个做外贸的朋友，以前发英文邮件，得自己憋半天，再用谷歌翻译成中文检查，两头受罪，现在他直接甩给AI，让它帮忙润色，我亲眼看过它把一封语气生硬的催款邮件，改成了那种“站在对方立场，委婉但不失力度”的商务措辞，已经不是“翻译”了，更像是“本地化改写”。

为什么会这样？我琢磨了一下，核心变化有三个。

第一,数据量彻底不一样了，2020年的模型，虽然也说是“海量数据”，但那时候的海量，跟现在的训练集比，就是游泳池和太平洋的区别，现在AI看过的合同、论文、小说、电影字幕，可能比我们一辈子读的书还多，见得多了，自然就懂“人话”怎么说了。

第二,上下文理解能力上了一个台阶，以前翻一句话，它就是孤零零的一句话，现在它能记住整段话，甚至整个文档的逻辑，比如你前文提了“苹果公司”，后文再出现“apple”，它就不会翻成水果了，这种前后文的连贯性，是质的飞跃，以前翻译完还得自己调整语序、补充主语，现在基本不用。

第三,多模态和语音交互加持，这个可能很多人没注意，2020年你想跟AI翻译对话？别想了，现在呢，我用手机对着它说一句中文，它能立刻用带点口音的英语回我，而且语气稍微带点情绪（虽然有时候会演过头），视频会议里那种实时字幕翻译，我最近用过几次，虽然偶尔会漏掉一些俚语，但至少不会把“kick off”翻成“踢掉”了。

还得泼点冷水,现在的AI翻译，离“完美”还远着呢。

比如文学翻译,它还是不行，诗歌的韵律、双关、留白，AI一碰就死，我之前试过用AI翻译王小波的《黄金时代》，那个“想爱，想吃，还想在一瞬间变成天上半明半暗的云”，翻出来差点把我看笑了，精髓全丢了，只剩下干巴巴的字面意思，这种需要“灵性”的活儿，机器还是干不了。

还有那种特别中国特色的梗、网络用语，你让它翻“yyds”，它可能给你来个“永远的神”（Eternal God），老外看了会以为是什么宗教组织，再比如说“内卷”，它翻成“involution”，这个学术词对普通老外来说，等于没说，凡是涉及文化背景极其浓厚的内容，AI还是会露怯。

口语化的、略带方言的视频翻译，它也容易翻车，我最近看一个广东朋友的视频，他全程用粤语，AI字幕翻译出来，有些句子简直是“脑洞大开”，唔该”有时候会被翻成“不用”，直接把客气话翻成了拒绝。

所以你要问我,AI翻译发展到什么水平了？我的答案是：从“不能用”到“基本能用”，从“笑话”到“帮手”。 它现在撑得起日常交流、商务往来、资料查阅，甚至帮你发一封得体点的邮件，但你要是让它去翻译《百年孤独》或者《红楼梦》，那真的还得再等几年——可能十几年。

最后说点掏心窝子的,我写这个号三年多，看着AI工具一天一个样，2020年初我写AI翻译的时候，评论区都在说“机器永远替代不了人类”，现在再看，说这话的人，估计自己都在用AI划水了，工具这东西，没必要神化，也没必要歧视，能用就用，不好用就吐槽，这才是正常人干的事。

反正我现在写稿子,碰到卡壳的英语句式，第一反应是打开翻译软件——先让它出个初稿，我再改，这效率，确实比翻词典高多了。

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