短期内,AI取代不了人工翻译,尤其是那些真正值钱的活儿,但如果你指望着靠“机翻润色”这种初级技能吃饭,那确实得慌。
我大学学的英语,毕业那会儿脑子一热,考了个二笔,然后就开始接私活,最开始在各大平台抢单,那种千字几十块的,翻译说明书、合同、产品介绍,说实话,那会儿真累,眼睛都快瞎了,但还是乐此不疲,觉得靠本事吃饭挺香的。
转折点是去年,我接了个大客户的活儿,是给一家做工业设备的公司翻译技术手册,那手册厚得能砸死人,全是术语、图表、还有各种拗口的操作流程,我吭哧吭哧翻了半个月,交稿前想着用DeepL和ChatGPT先过一遍,优化下表达,结果你猜怎么着?我拿AI生成的结果跟我自己翻的一比,人家术语准确率居然不低,而且句子结构更流畅,逻辑更清晰。
当时后背就有点发凉。
后来陆陆续续又试了几次,发现那些我以前最头疼的“技术文档”、“法律条文”、“产品说明”,机器翻出来的效果已经挺像那么回事了,尤其是像英译中这种,语序调整、专业词库一加载,真的比很多刚入行的小翻译强,我那会儿接单都得偷偷用AI预翻译一遍,再自己改,不然速度根本拼不过别人。
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那段时间我特别焦虑,感觉这行要凉了,甚至想过转行去做自媒体,写写AI工具测评算了(开玩笑的)。
但后来发生了几件事,让我心态彻底变了。
第一件事,是有个老客户,做跨境电商的,他们有个产品在海外出了安全事故,需要翻译一份法律声明和给当地监管机构的回复函,那玩意儿涉及严谨的法律措辞、责任划分,还有大量的“潜台词”,我拿AI翻了个初版,结果客户直接打回来,说语气“太生硬,像机器人说话”,而且有几处法律责任的表述,AI翻得模棱两可,这要是发出去,是要出大事的。
那天晚上我熬夜到凌晨三点,一个字一个字地抠,不但要翻对,还得琢磨怎么用词能让对方觉得“我们有诚意但没责任”,那种对语境、文化、甚至微妙情绪的把握,AI根本做不到。
第二件事,是我接了个剧本翻译的活儿,里面有一段是两个老外吵架,夹杂着俚语、脏话还有双关语,AI翻出来的东西,要么是字面意思(狗屁不通),要么就是把“fuck”翻译成“我去你的”(完全没那个味儿),我翻了之后,得自己琢磨怎么让中文观众看了能会心一笑或者是觉得“对,就是这么个爆炸脾气”。
那一刻我突然明白,翻译这行,底层逻辑变了。
以前靠的是“信息搬运”,谁词汇量大、语法好,谁就能干,现在这活儿,AI干得又快又好,但翻译的上层逻辑——“文化转译”和“意图传达”——是AI永远无法替代的。
举个不恰当的例子,AI就像一个特别聪明但没感情的实习生,你给它指令,它能把活儿干得漂亮,但遇到那种需要眼力见儿、需要察言观色、需要根据老板一个眼神调整话术的场面,它立马歇菜。
现在再有人问我“AI会不会取代人工翻译”,我的回答是:
取代的不是翻译这个职业,而是那些只懂“字对字”转换的翻译工具人。
现在我的业务重心也变了,纯文档翻译的活儿,我报价翻倍,或者直接用AI做初稿,我只负责“审校”和“把控质量”,收费反而更高了,更多的精力,我花在了“本地化咨询”、“跨文化沟通策略”这种看起来更虚但更值钱的事情上。
说白了,以后会翻译的人不值钱,但懂翻译、懂文化、懂如何让信息在目标语境里“活起来”的人,会越来越值钱。
那些靠翻译软件糊弄客户的人,确实该慌了,但那些口袋里装着几本词典、脑子里装着两种文化、笔杆子能写出人情味儿来的翻译,日子不会难过。
反正我是不慌了,焦虑没用,多想想怎么把自己变得“不像个机器”,才是正事儿。
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