最近我后台收到不少私信,问的都是同一个方向的问题:“除了用现成的AI聊天画画,有没有什么办法能更深入一点,甚至能通过AI搞点副业收入的?” 问的人多了,我就琢磨着,是时候聊聊这个话题了,大家好像都卡在了一个瓶颈:AI工具玩得挺熟,但总感觉是在别人的地盘上折腾,顶多算个高级用户,有没有可能,再往前迈一步,参与到AI模型的“养成”过程里,甚至从中找到变现的机会?
答案是肯定的,门槛可能没你想的那么高,今天我们不聊那些高深莫测的算法、天价的计算集群,就聊聊实实在在,普通人能够得着、能上手,甚至能边学边赚的几个方向和工具。关键词就一个:参与训练。
首先得破除一个迷思,一听到“训练AI模型”,很多人脑子里立马浮现出科幻电影里那种布满屏幕的实验室,其实不然,现在有很多平台,已经把训练模型的复杂过程,封装成了相对友好、甚至带点“傻瓜式”的操作界面,你的角色,从一个纯粹的“使用者”,变成了“指导老师”或“数据喂养员”。
举个例子,比如你想做一个能识别特定风格画作的AI,你不需要从零开始写代码,可以借助一些提供“无代码”或“低代码”模型训练功能的在线平台,这些平台通常是这样运作的:你上传一批已经分类好的图片(一批“赛博朋克”风格的,一批“水墨画”风格的),然后通过简单的拖拽和配置,告诉平台你想让AI学习区分这些风格,平台会在云端调用算力帮你完成训练,最终生成一个属于你的、小巧精悍的专用模型,这个模型,就是你的“作品”。
怎么赚钱呢?路径就清晰了。
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创造并出售定制化模型。 这是最直接的思路,你是个资深影迷,对“王家卫电影色调”有深刻感受,你可以收集大量相关剧照,训练一个能识别或模仿这种色调风格的图像模型,你可以把这个模型,放到一些AI模型交易社区或平台上出售,摄影师、短视频创作者、平面设计师,可能就是你的客户,同样,你可以训练一个专门写某种风格文案的文本模型(“小红书爆款标题体”),卖给有营销需求的小团队,很多平台都开通了创作者分成机制,你上传的模型有人下载使用,你就能获得收益。
提供数据标注与优化服务。 AI模型训练得好不好,七分靠数据,市面上有大量需求,是寻找靠谱的团队或个人,对原始数据进行清洗、分类、打标签,自动驾驶公司需要海量的行人、车辆图片标注;语音公司需要大量的语音转写和校对,这工作不需要多高的编程技术,但需要耐心、细心和对任务的理解,国内外都有专门承接这类任务的平台,你可以注册成为标注员,按件计酬,做得久了,积累起口碑,甚至可以组建小团队,承接更大的数据项目,这是实实在在的“劳动变现”,也是理解AI底层运作的绝佳方式。
利用“训练”功能做知识变现。 有些面向普通用户的AI工具,已经开放了“自定义训练”功能,有的笔记软件,允许你用自己的写作资料去训练一个专属的写作辅助AI;有的阅读工具,允许你用某个领域的书籍资料,训练一个专精该领域的知识问答助手,你可以深入研究这些功能,摸索出一套高效、有效的“喂养”和“调教”方法论,你可以将这些方法论做成课程、攻略,或者提供一对一的咨询服务,教别人如何利用这些工具,打造他们个人的“专家级”AI助手,这赚的是知识和经验的钱。
当然了,走这些路,需要一些特定的“软件”或平台作为杠杆,它们大致分为几类:
听起来可能有点复杂,但核心逻辑很简单:未来的AI应用,会越来越趋向“个性化”和“专业化”。 通用的、大而全的模型解决普遍问题,而千千万万个由个人或小团队训练出来的、细分领域的小模型,将解决那些特定的、长尾的需求,这个过程中,必然产生价值交换。
别再只满足于和AI聊天了,试试看,亲手“喂”它一些数据,“调教”它完成一个你设定的任务,这个过程本身充满乐趣和成就感,而当这个你亲手参与打造的模型,开始为别人提供价值,甚至带来一些收入时,你对AI的理解和你们之间的关系,就彻底不一样了,你不再只是乘客,你握住了方向盘,哪怕只是一小段路。
这条路刚开,路标还不完全清晰,但提前出发的人,总能找到属于自己的风景,至少,下次跟人聊起AI,你可以说:“哦,那个模型啊,我大概知道它是怎么被‘养’出来的。” 这种感觉,挺酷的。
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