最近好多朋友都在折腾AI画人像,兴奋地丢几个关键词就想出神图,结果呢?不是脸崩了就是手残了,画出来的人像总透着股说不出的“塑料感”,眼神空洞得像商场里的假人模特,问题出在哪儿?八成是“喂”模型的姿势没对。
你得先明白,AI不是魔法师,它是个超级模仿秀选手,你给它看什么,它才学得会画什么,很多人第一步就错了——随便抓一堆网图就扔进去训练,这好比你想学做川菜,却塞给你一本法国甜点大全,能学出个啥?训练人像模型,核心不是图多,而是“质精”且“意图明确”。
素材的“干净度”太关键了,我见过有人用一堆带复杂水印、背景杂乱甚至九宫格自拍照去训练,这纯属给AI添乱,AI会傻傻地把水印也当成脸部特征来学习,结果画出来的人像嘴角可能总带着奇怪的LOGO阴影,理想的素材,最好是正面、侧面、半侧面等多角度的特写,背景简洁,光线均匀,表情也别太单一,微笑的、沉思的、大笑的,都来点,这样AI才能理解这张脸是立体的,有情绪的,不是一张贴在纸片上的面具。
打标签(Tag)这步,偷不得懒,这不是机械活,而是个“翻译”工作,你得把视觉信息,用精准的语言描述给AI听,比如一张眼角有颗泪痣的侧脸照,你不能只标“woman, side face”,得写成“a woman with a delicate side profile, a distinct beauty mark below the corner of her left eye, soft window light”,标签越细致,AI抓特征就越准,那种“一键反推”生成的标签,往往笼统又粗糙,练出来的模型也就模模糊糊。
还有啊,别指望一个模型吃成胖子,如果你想同时训练出写实肖像和二次元萌妹,结果通常是两头不讨好,最好是一个模型一个“专项”,专门训练“古典油画感肖像”,素材就集中用伦勃朗光效的古典人物画像;想训练“未来科幻风角色”,就多喂点赛博朋克风格的概念艺术图,让AI聚焦学习一种强烈的风格,它才更容易形成“肌肉记忆”。
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训练过程中的参数调整,更像是在灶边掌握火候,学习率(Learning Rate)太高,就像大火爆炒,容易把特征“炒焦”,导致过拟合——画出来的人永远像你的训练图,换个姿势就崩,学习率太低,又像小火慢炖半天不入味,学不到精髓,还有训练步数(Steps),也不是拉满就牛,你得观察损失值(Loss)的曲线,它平稳下降了,差不多就可以停了,再练下去可能就是“过犹不及”,开始学习图片里的噪点了。
最容易被忽略的一点,是“负标签”(Negative Prompt),这东西就像个约束咒,告诉AI“什么不要画”,比如你发现模型老给人像加上诡异的额外手指,那就在负标签里狠狠加上“extra fingers, deformed hands, bad anatomy”,它不能保证百分百解决问题,但能显著降低翻车概率。
说到底,训练一个出色的人像模型,急不来,它不像按快门,咔嚓一下就有,它是个和AI互相磨合、互相理解的过程,你耐心地、有方法地“喂”给它精华,它才会回馈给你有呼吸、有故事感的人像,别再把AI当许愿池里的王八了,它更像是个需要你精心引导的、天赋异禀的学徒,喂对了“料”,它的笔触里,才能长出真正的灵魂。
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