别一看到AI翻译就划走，这个词可能跟你想的完全不一样

我刷后台留言的时候,经常有人问我：“你天天写AI工具，那翻译软件里那个AI到底是啥意思？是人工智能帮我翻吗？那跟我自己用谷歌翻译有啥区别？”

说实话,这个问题问得挺到点子上，因为“AI翻译”这四个字，现在被厂商用烂了，什么产品都敢往上贴，但你要是真以为所有带AI标的翻译工具都是同一个东西，那可就太天真了。

你得知道,现在市面上号称“AI翻译”的，至少分三拨人。

第一拨,是那种老牌机器翻译，比如早期的谷歌、百度，它们的底子是统计翻译和规则翻译，说白了，就是拿海量双语语料去“喂”模型，看哪个词配哪个词出现的概率高，然后就怎么拼，这玩意儿翻个“How are you”没问题，翻个“今天天气真好”也还行，但一遇到俚语、文化梗、或者那种带潜台词的商务邮件，立马就露馅了，它翻出来的东西，不是错，硬”，你看着每个字都认识，但连起来就不是人话。

第二拨,是现在主流的神经机器翻译，这玩意儿才是真正的“AI”核心，用的是深度学习的神经网络，你给它输入一句话，它不是查字典，而是把整句话编码成一个“语义向量”，再解码成目标语言，这个过程里，它会考虑到上下文，比如前面说的是“bank”，后面提到“river”，它就知道这里该翻成“河岸”而不是“银行”，这拨的代表就是现在的谷歌翻译、DeepL这些，它们的水平，比第一拨高了好几个段位，特别是DeepL，在欧语互译上，那个自然度，有时候真能让你愣一下。

但注意,就算是这第二拨，它也还是个“翻译机器”，它不懂“意思”，它只是算出了“概率最高”的表达方式，你让它翻一句“你脑子进水了吧”，它大概率给你翻成“Your brain is full of water”，老外看了会以为你在描述一个医学现象。

这时候,就轮到第三拨上场了——也就是你现在打开ChatGPT、Claude，或者那些接了GPT-4接口的翻译插件，这拨“AI翻译”跟前面俩，本质上是两种生物。

它不是“翻译模型”，它是“语言模型”，它不光认识词，它更懂“语境”和“意图”，你给它一句“The project is a dead duck”，它不会直译成“这是个死鸭子”，它会根据上下文判断，这可能是在说“这个项目黄了”或者“没戏了”，你再给它一句带脏话的、或者带双关语的段子，它能试着给你还原那个“梗”的感觉，虽然不一定百分百成功，但至少在努力做“人”做的事。

你现在再回头看“a翻译中的ai是什么意思”，我的回答是：如果你是拿它当词典用，那前两种就够了；但如果你要写邮件、翻合同、或者跟客户扯皮，你得用第三种，也就是那个能“理解”你意图的AI。

但这里有个坑,很多自媒体同行不会告诉你。

那就是现在很多打着“AI翻译”旗号的APP，其实背后调用的就是免费版的GPT-3.5接口，他们自己加了个壳，收你会员费，你用它翻个日常对话还行，一旦涉及到专业领域，比如医学、法律，或者那种极其复杂的从句嵌套，它就露怯了，会一本正经地给你“编”一个错误答案，对，你没听错，它会“编”，因为AI模型会“幻觉”，它不知道就是不知道，但它会给你生成一个看起来很像那么回事的句子，你要是不懂原文，就真信了。

所以我用AI翻译,一直有个歪理：它翻得越顺，我越要警惕。 因为我怕它把我那点微妙的、带刺的、带情绪的原文，给打磨得圆润光滑，失去了力量。

你要真想让AI翻译帮到你,我给个不成熟的建议：别把整段话甩进去让它一次翻完，你一句一句来，甚至一个词一个词地跟它抠，你跟它说：“这句话里的这个‘commitment’，我感觉翻成‘承诺’太轻了，有没有更重的词？”它可能会给你“献身”、“投入”、“担当”，你看，这哪是翻译，这分明是找语感。 那个问题。“a翻译中的ai”，它不是一个开关，而是一个光谱。 从机械拼接，到概率运算，再到意图揣测，里面差着十万八千里，下次再有软件跟你吹“AI翻译”，你先别着急付费，拿一句带“你懂的”那种潜台词的句子去试它，它要能给你翻出那份“只可意会不可言传”，那才算真AI，要是它给你翻得清清楚楚、明明白白，那多半是换了个马甲的旧货。

反正我写文章就这样,不求大家看完都懂，但至少下次别被那个“AI”标给忽悠了，这玩意儿，水比你想的深多了。

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