别找了！这7个AI绘画模型训练网站，让你从手残党秒变赛博艺术家

“想玩AI绘画，但网上那些模型要么风格不对味，要么效果太普通，能不能自己训练一个专属的？”说实话，半年前我也觉得这事儿特玄乎——训练模型？那不是程序员大佬们才搞得定的吗？但折腾了一圈才发现，现在早就不一样了，门槛低得惊人，甚至有些网站你点几下鼠标、传几张图，等杯咖啡的功夫，你自己的模型就出炉了。

今天我就把自己私藏的、真正用过还不错的几个网站扒拉出来，分门别类聊透，不敢说全网最全，但保证都是实打实能上手操作的，让你避开我当初踩的那些坑。

第一类：懒人福音，一键式“快餐”训练站

这类最适合纯粹想玩、不想研究技术细节的朋友，首推DreamBooth的在线版本（比如一些集成了它的平台），你不需要懂代码，流程傻瓜式：上传十几二十张你想要的风格图片（比如你家猫的照片，或者你喜欢的某种插画），给模型起个名字，选择基础模型，然后点“训练”，等上个把小时，一个属于你的模型就出来了，生成图片时，输入“一只[你的模型名]猫在太空漫步”，它就能用你猫的样子生成科幻大片，缺点是可控性稍弱，风格容易“过拟合”（就是只认你给的图，变通性差），但对尝鲜来说绝对够用。

另一个是Civitai，虽然它主要是模型分享社区，但很多创作者会提供他们训练模型的“配方”（配置文件和数据集参考），你可以直接“抄作业”，用类似的设置和数据集在本地或一些支持训练的云端平台复现，这算是站在别人肩膀上起步，能少走很多弯路。

第二类：有点追求，想精细控制的“自助餐厅”

如果你不满足于快餐,想对训练过程有更多把控，那就得看看这类。Hugging Face 的 Spaces 里藏着不少宝，上面有很多开发者发布的、基于开源代码（比如Stable Diffusion WebUI的扩展）搭建的训练工具，比如有个叫“Every Dream 2 Trainer”的空间，界面相对友好，提供了更多高级选项：你能调整学习率、训练步数、指定哪些层需要重点学习等等，这就像做菜，油盐火候自己调，成品更可能合你心意，这需要你花点时间看看说明，稍微理解一下这些参数是干嘛的。

Google Colab 也算这一类，但它更“硬核”一点，本质上是个免费的云端笔记本环境，你需要运行别人写好的训练脚本（在GitHub上很容易找到），好处是完全免费（有额度限制），自由度极高，什么都能改，坏处是，你得会和代码界面打交道，偶尔会遇到环境配置报错，需要一点解决问题的耐心（或者会复制错误信息去网上搜），适合有点技术好奇心，或者实在不想花钱的朋友。

第三类：专业玩家和团队的“私房厨房”

当你想用高质量、大数据集训练一个真正能打的商业级模型，或者需要反复迭代优化时，前面那些可能就不够用了，这时候，Runway ML 和 Replicate 这类平台的优势就出来了，它们提供了更强大稳定的云端GPU算力，以及封装得更好的训练管线，尤其是Runway，它的工作流设计非常直观，把数据集准备、训练、测试、部署的流程都可视化地串了起来，管理起来特别省心，这是付费服务，但如果你追求效率、稳定性和省事，这笔投入很值。

另外不得不提的是Stability AI 自家的平台（或者他们合作的平台），作为Stable Diffusion的“亲爹”，他们有时会放出最前沿的训练工具或接口，虽然对普通用户来说可能不是最易用的，但如果你想紧跟最核心的技术动态，这里值得保持关注。

最后唠叨几句大实话：

别被“训练模型”吓到，现在工具已经把它简化成了“上传图片-设置参数-等待”的过程，关键反而不是技术，而是你的数据集，准备图片才是真正的功夫：主题一致、清晰度高、多角度多样化的图片，哪怕只有二三十张，训练出的效果也远比胡乱找的一百张图要好，还有，管理好预期——第一次训练出来的模型很可能很滑稽，多调几次参数，多优化一下数据集，效果就慢慢出来了。

说到底,这些网站只是工具，最重要的，还是你脑子里那些天马行空的想法，工具在 democratize（平民化）创造力，我们要做的，就是抓住它，然后尽情折腾，别光收藏了，挑一个看起来最顺眼的，今天就传几张图试试水吧！说不定下一个引爆社区的独特画风，就是从你手里诞生的。

（免费申请加入）AI工具导航网

相关标签： # ai绘画训练模型网站有哪些