这事儿说来挺魔幻的。
去年冬天,有个出版社编辑找到我,说看我公众号老写AI工具那些文章,问我能不能用AI帮忙翻译一本英文书稿,顺便做校对,我当时正好在写“AI如何改变翻译行业”的系列内容,想着这不是正好吗?就答应了。
然后我搞了一套组合拳:DeepL先过一遍初翻,再用ChatGPT逐段润色,接着用Grammarly查语法,最后我自己从头到尾读一遍,把那种“机器腔”拧巴过来,老实说,前80%的流程,AI干得是真漂亮,速度那叫一个快,我一个多月就把三百多页的稿子弄完了,搁以前,人工翻译至少得小半年。
但后20%的功夫,全得靠人,真的,你别信网上那些“AI翻译零修改”的鬼话,全是放屁。
比如书里有一段,有个角色说“I have a bone to pick with you”,DeepL翻成“我有一根骨头要和你挑”,我当时笑得咖啡喷到屏幕上,这种东西别说机器了,就算你给个人工翻译,不熟悉习语的也容易翻车,最后我还是翻成了“找你算账”或者“有话要跟你掰扯清楚”,看语境,那角色是个老娘们儿,挺泼辣的那种,掰扯”更合适。
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还有更头疼的,那本书是个悬疑小说,前文埋了伏笔,后文要呼应,AI根本不会想着去记前面出现过什么动作、什么关键词,第三章提到“她左手无名指上的疤”,到第二十章又提了一次,AI愣是在第二十章翻译成“她右手手指的伤疤”,这种前后矛盾,要不是我通读的时候抓出来,出版后被读者指出来,脸都得丢光。
再说说校对,市面上好多吹什么“AI校对神器”,确实能查出拼写错误和基本语法问题,但对于“这个句子放在这里读起来不顺”“这两个段落之间逻辑跳了”,AI就是瞎子,我还得自己一句句念出声来,念着别扭的地方就标出来改,你们别笑话,写完文章我也是这习惯,念出声是最土的检查办法,但确实好使。
后来我把过程写成了文章,发了出去,那天晚上评论区就炸了,有人问我是不是以后不用养翻译团队了,有人说“你挣的翻译费肯定全都充AI会员了吧”,还有个网友特逗,说“那你是不是能一天接十本书然后转型当老板了”。
我只能回一句:你想得太美了。
这次真刀真枪干了一本书,我的感觉是——AI确实把翻译的“体力活”包了大半,但“脑力活”一样没少,甚至比以前更多了,以前翻错了怪自己水平菜,现在翻错了得先琢磨是AI的问题还是我调Promt调得又不细了,反而更累了。
中间有一回,我改稿子改到凌晨三点,电脑屏幕上乱七八糟堆着七八个标签页:DeepL、ChatGPT、Notion、微信和编辑的对话框……那时候我忽然想起老电影里那种翻译家伏在书桌上,面前摊着一本大砖头英文字典的画面,真有点恍惚,他们翻一本书费老大劲,我们翻一本书也费老大劲,但费劲的点全变了。
书马上就出了,名字我不说了,免得被人说打广告,但我心里其实挺复杂的,打个比方,以前翻译像一个人扛水上楼,现在AI像一辆三轮车,帮你把水桶运到楼底下,但你该扛上楼还得自己扛,甚至因为三轮车跑得快了,楼下堆的桶反而更多了。
还有啊,我昨儿把打印的校样翻了一遍,还是揪出两处“她”和“他”搞混了的地方,得亏我又看了遍,要不然就真出版见鬼去了。
以后我还会继续用AI翻译,这个趋势谁也挡不住,连我们编辑自己都在学怎么用AI提效,只是以后谁再跟我说“AI能干翻翻译这行”,我只想说:行啊,你让AI把那本三百页的悬疑小说给我翻完,一个错误不出,我就服你。
所以这篇文章就当是给自己这本书做个记录了,回头等样书到了,我拍张照发朋友圈,文案就写三个字:“下册见。”
(完)
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