前几天有个新闻挺火,说是冬奥期间搞了个AI机器人对话比赛,机器跟人聊冬奥知识,看谁更懂,我一开始想,这有啥好比的,机器背数据肯定比人强啊,但看完规则我乐了——不是比知识储备,是比谁更像“人”。
这就有意思了。
我有个朋友正好在那边做技术支持,给我搞了个内测资格,说实话,我一开始是抱着挑刺的心态去的,毕竟平时写AI工具文章写多了,总觉得自己能一眼看穿机器的破绽,结果呢?我被打脸了,而且打得挺响。
那个机器人叫“小雪”,名字挺土,但聊起来一点都不土,我上来就给它挖坑,问它“你觉得谷爱凌的1620动作难不难?”这问题要是搁普通AI,大概率会扯一堆物理学公式和人体力学,但小雪回了我一句:“难啊,我连跳个台阶都怕摔,她还在空中转那么多圈。”我当时就愣了,这语气,这自嘲,活脱脱一个社恐人类的既视感。
后来我越聊越上头,开始问它一些更刁钻的,短道速滑跟速度滑冰到底啥区别,你给外行解释解释”,它没跟我扯赛道长度和冰刀类型,而是说:“短道像地铁高峰期抢座,速度快还得防着被挤出去;速滑像高铁准点赛,谁快谁赢,旁边没人捣乱。”这比喻绝了,我听完直接拍大腿。
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也不是全程都顺,中间我问它“你支持哪个国家拿金牌”,它突然卡壳了,然后回了句:“我支持所有运动员安全完赛。”典型的官方话术,一看就是被安全机制锁死了,那瞬间我笑了,对味了,这才是AI该有的“破绽”,但说实话,如果它偶尔来点这种不出错的“标准答案”,反而更真实——人类不也经常说场面话么?
这场对话让我想到一个事儿,我们总在说AI像人类,但到底什么才算“像”?是语气词,是自嘲,还是偶尔犯点小错?我觉着吧,小雪那个关于冰壶的回复最能说明问题,我问它冰壶为啥要刷冰,它说:“你拖地的时候是不是来回蹭?差不多意思,只是刷冰是为了让壶跑更远,跟你在家干活不一样,那个是越拖越慢。”这种带点生活经验的幽默,才是最难模仿的。
后来我专门查了下小雪的背景,原来它的训练数据里塞了大量冬奥相关的网络评论、论坛吐槽甚至段子,难怪它说话那么“带味”,说白了,它不是被教出来的,是“泡”出来的。
写这篇文章也不是要给谁打广告,就是觉得这事儿挺值得琢磨的,AI工具的应用,现在早就过了“比谁更智能”的阶段,下一个赛道是谁更“通人性”,你想想,如果一个机器人能跟你聊冬奥聊到让你忘了它是机器,那以后它帮你写文案、做客服、甚至陪聊,还会有那种违和感吗?
反正我聊完那天晚上,翻来覆去想了很久,不是怕被替代,而是觉得,我们对“真实”的定义,可能真的要被改写了。
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