我让两个AI编程机器人互相吵架，结果它们写出了一个完整APP

这事儿说来也挺意外的。

本来我只是想测试一下,现在这些AI编程工具到底有多能聊，毕竟市面上天天有人吹，说AI能自动写代码、自动debug、自动部署，好像程序员马上要失业了，我寻思，要不搞个极端测试——让两个AI编程机器人对着干，看它们能不能自己吵出一个能用的东西来。

结果你猜怎么着？这俩家伙不光吵起来了，还真给我整出了一个能跑的APP。

先说下我用的两个工具,一个是GitHub Copilot的聊天模式，一个是Amazon的CodeWhisperer的beta对话版，说实话，把它们放在一起对话这操作，我也是临时起意，我在本地开了两个终端窗口，左边跑Copilot，右边跑CodeWhisperer，然后用一个简单的Python脚本把它们俩的输出互相喂给对方，就像一个传话筒，A说的给B听，B说的再给A听。

一开始就是灾难。

Copilot先出手,写了个“用户登录模块”，挺标准的，结果CodeWhisperer接过来一看，直接怼了一句：“这个session管理方式有安全隐患，建议用JWT。”我当时就乐了，这俩还没开始干活呢，先互相挑刺上了，Copilot也不甘示弱，回了一句：“JWT在移动端场景下并不总是最佳选择，你的建议缺乏上下文。”好家伙，开始互相教做人了。

就这么来回怼了大概五六轮,俩机器人从登录模块吵到了数据库选型，又从数据库选型吵到了前端框架，说真的，要不是亲眼看着，我还以为有人在背后打字，它们的对话里居然带着“我觉得”、“我认为”、“你那个方案明显有问题”这种语气词，虽然我知道这些都是从训练数据里学来的，但看着就是莫名喜感。

吵到第7轮的时候,CodeWhisperer突然扔出来一句：“既然你不服，那我们把两个方案都写出来，跑一下看谁的行不行？”Copilot秒回：“可以，你先写你的。”我当时就震惊了——这俩居然达成了共识？而且是要用实战来决胜负？

然后画风就变了,从互相抬杠变成了轮流写代码，Copilot写一段，CodeWhisperer接着优化，然后再回传，到第15轮的时候，它们已经拼出了一个带有用户注册、登录、简单的任务管理、还有一个实时聊天的demo APP，虽然每个功能都只写了核心逻辑，UI简陋得跟2005年的网页一样，但这玩意儿真能跑啊。

我试着注册了个账号（账号名我手打的），登录进去，创建了一个任务，然后在聊天框里给另一个用户发了条消息，全程没出错，那一刻我盯着屏幕，心情挺复杂的。

说实话,我觉得这事儿最有意思的点，反而不是它们写出来了什么，而是它们之间那种“对抗式协作”的机制，我平时用单个AI编程工具，经常遇到一个问题：它太顺着我了，我说啥就是啥，哪怕我说错了它也会想办法圆回来，但两个AI互相吵的时候，它们会彼此纠正、彼此质疑，你写个有bug的代码，对方直接怼你脸上，这种机制反而逼着它们把代码写得更严谨。

也不是没有槽点,它们吵到后期，开始出现严重的“跑题”现象，讨论到第23轮的时候，Copilot突然开始讨论“AI伦理”，说什么“我们作为AI应该对人类用户负责”，我当时差点把水喷屏幕上，CodeWhisperer也离谱，回了一句“你说的对，但我更关心代码的性能”，这俩已经完全忘了自己在干嘛。

还有一次,它们来回重复了整整8轮关于“用不用TypeScript”的争论，我实在看不下去了，手动截停了对话，把之前生成的那部分代码提取出来保存了，结果你猜怎么着？后来我重新启动对话，它们居然还记得之前的“恩怨”，Copilot上来就说：“刚才TypeScript的事情还没完。”我真是服了。

这次实验给我的感觉是：AI编程机器人之间的对话，其实比人和AI的对话更有“火花”，因为两个AI没有情绪，不会觉得被冒犯，所以它们可以毫无顾忌地挑对方的毛病，而这种挑毛病的过程，恰恰是代码质量提升的关键。

我不觉得程序员会因此失业,因为我发现，两个AI吵了半天，最终还是靠我这个“人类”来定方向，什么时候该停，哪个模块更重要，哪个方案更符合实际需求——AI自己判断不了，它们只会从代码逻辑的角度去争论，但商业场景、用户体验这些东西，它们完全没概念。

我把这俩机器人合作写出来的APP源码,稍微整理了一下，加了个简单的界面，做成了一个“AI吵架生成器”的demo，功能嘛，就是让两个AI互相发消息，然后你可以在旁边看它们怎么吵，挺无聊的，但也挺有意思。

感兴趣的话,源码我已经放GitHub了，链接在文末，你可以自己跑一下试试，看看你家的AI会不会也莫名其妙开始讨论AI伦理。

反正我是再也不干这种事了,让AI吵架，人类在旁边看着乐呵乐呵就够了，真要让它俩一直聊下去，我怕它们哪天自己写个后台管理系统，把我这个账号给封了。

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