说实话,我本来挺自信的。
上个月接了三个AI工具类的约稿,甲方给出的要求无非是“写点实用的”“别太学术”“读者看得懂就行”,我当时心想,这还不简单?干脆让ChatGPT帮我生成初稿,我再改改,效率直接起飞。
结果呢?翻车了。 不对,是那味儿太冲了,甲方看了第一段就直接问我:“你是不是用AI写的?”我当时就懵了,明明我改了很多啊,后来我认真对比了一下我原来写的文章和AI生成的东西,才突然意识到——不是AI写得不好,是它写得“太好了”。
什么叫“太好”?就是每句话都工整得像个范文,每个段落开头都有一个漂亮的引导句,每个结论都非得用“由此可见”“这种词收尾,可问题是,正常人谁这么说话啊?
你写一个“AI智能对话机器人”怎么用,你上来就写“智能对话机器人作为人工智能技术的重要分支,正在深刻改变着人机交互的方式”,这句话没错,但读者一看就想划走,太像教科书了,太像百度百科了,太像一场精心准备的PPT演讲了——就是不像一个活人在跟你唠嗑。
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我后来试了个笨办法,我不让AI写整篇了,我让它先列个大纲,我用平时的语气自己写开头,写顺了再让它补中间的解释部分,比如写“怎么用AI机器人做客服”,我就先写:“说实话,我第一次用它回客户消息的时候,差点被老板骂死。”这话AI打死也写不出来,因为它没有“差点被骂”的经历。
然后我发现一个很有意思的事,当你用自己平时唠嗑的语气写东西,哪怕内容不那么完美,读者反而更愿意看,比如我写“那个AI机器人回答问题有时候像个话痨,噼里啪啦说一堆,你问他今天是星期几,他能给你把日历原理讲一遍。”这种句子,AI是绝对不会写的,因为它觉得这不够“严谨”,但我读者就爱看这种,因为他们也遇到过同样的情况,他们觉得“对啊!就是这样!”
所以我现在的做法变了,我不追求文章每句话都滴水不漏,我也不追求逻辑链条严丝合缝,我甚至故意留一些口语化的断句,比如写“结果呢?翻车了。”这种自言自语的语气,反而让人觉得你在跟他聊天,而不是在给他上课。
该讲干货的地方还是得讲,比如AI对话机器人怎么配置知识库、怎么调语气风格、怎么规避敏感词,这些我不含糊,但我尽量用“你试一下就知道了”“别问我怎么知道的,我踩过坑”这种带着个人体验的表述去包装。
总结一下就是,别让AI替你“写”,让它替你“查”,你写人话,它帮你补数据和逻辑,文章才有你的体温。
不信你试试,要是你用AI写过的东西被甲方一眼看出来了,咱俩可以一起吐槽。
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