最近跟朋友聊天,他跟我吐槽,说在网上买东西遇到问题,找客服,结果对着一机器人折腾了老半天,他气得直说:“那玩意儿翻来覆去就那几句话,跟个复读机似的,我问题都没说完,它倒先给我弹了个‘满意请打分’!”
这话听着挺逗,但也确实点出了一个现状:现在到处都能遇到客服机器人,可真正让人感觉“好用”的,好像还真不多,它们到底处在什么阶段?是已经能独当一面了,还是依然像个不太灵光的实习生?
说实话,现在的客服机器人,给我的感觉有点像“应试教育”下的好学生,基础题,也就是那些标准化的高频问题,查物流”、“退换货政策”、“修改密码”,它们处理得那叫一个溜,你一问,它几乎秒回,答案准确又规范,效率确实比人工高出一大截,这大概也是企业们争先恐后上马机器人的主要原因——成本低,24小时在线,还能同时应付海量咨询,从老板的角度看,这账算得过来。
但问题就出在,现实世界里的客户问题,它不全是标准化的“基础题”啊,更多的时候,是那种带着情绪、背景模糊、甚至有点语无伦次的“综合应用题”。
你可能因为快递延误很着急,话里带着火气,描述的时候还会夹杂着“那个破盒子”、“你们到底管不管”这种情绪化表达,真人客服能捕捉到这种情绪,先安抚两句“您别急,我帮您看看”,再解决问题,但现在的机器人呢?它大概率会精准地忽略掉你的情绪词,只抓取“快递”、“延误”这几个关键词,然后给你弹出一段冷冰冰的官方流程说明,你一看,火更大了,感觉一拳打在了棉花上。
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这就引出了目前一个挺核心的短板:上下文理解和多轮对话的能力还比较“愣”,你跟真人聊天,是有来有回、有记忆的,你说了上半句,他懂你下半句可能要问什么,但很多机器人,你问完A,再接着问基于A的B,它可能就蒙了,又得让你从头说一遍,或者更糟,直接跳转到毫不相干的回答上,对话链条“啪”一下就断了,让人特别有挫败感。
再一个就是“变通”能力几乎为零,规则是死的,机器人也是死的,但凡你的需求稍微偏离预设轨道一点点,哪怕在人类看来是合情合理的,它也会铁面无私地把你挡回去,反复用固定话术把你往标准流程上引,那种感觉,就像你想抄个近道,却总被一个固执的指路牌硬生生掰回大路,特别憋屈。
现在的行业现状,我觉得更像是一种“人机混编”的过渡阶段,聪明的企业,不会真的让机器人完全单飞,常见的模式是“机器人打前锋,人工殿后”,机器人先出来接待,能解决掉大部分简单重复的问题,相当于一个高效的过滤器,一旦它发现自己搞不定了(比如识别到关键词“投诉”、“转人工”,或者用户多次重复问题),就赶紧把“烫手山芋”转交给后面的人类同事。
这种模式,理论上挺美好,既能降本增效,又能兜底,但实际体验嘛,就参差不齐了,有的转接顺畅,人工接棒后还能看到之前的对话记录,体验还行,有的就一言难尽,转人工按钮藏得跟彩蛋似的,好不容易找到了,还要排队几十号人,或者转过去后,人类客服对你和机器人之前的“无效沟通”一无所知,你还得再复述一遍悲惨经历,那体验真是雪上加霜。
现阶段的客服机器人,你说它没用吧,它确实分担了大量基础工作;你说它聪明吧,离真正理解人性、灵活处理问题还差得远,它像一个正在快速成长、但社会经验严重不足的职场新人,一板一眼,勤奋,但不太会“来事儿”。
对于我们用户来说,下次再遇到机器人,或许可以调整一下策略:尽量用简单、直接、关键词明确的话去跟它沟通,把它当作一个快速的“信息查询机”,别指望它能谈心,而对于企业来说,或许也该想想,除了压降成本,怎么让这个“新人”变得更通人情、更懂世故,毕竟,客服最终服务的,可是活生生、有脾气的人啊。
至于未来?也许有一天,机器人客服能真的像电影里那样,不仅能解决问题,还能插科打诨,甚至听出你的弦外之音,但至少现在,咱们还是得习惯,在需要复杂帮助的时候,多找找那个有时藏得很深的“转人工”按钮,毕竟,有些事儿,还真得靠“人”来办。
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