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别让AI调色忽悠了,这才是你真正需要的色彩训练法

2026-02-24 347 AI链物

最近刷到不少讲AI调色的内容,标题一个比一个唬人——“一键电影感”“三秒出大片”“告别后期,AI全包”,点进去一看,无非是介绍几个预设滤镜,或者某个软件的自动调色功能,说真的,看多了有点腻,甚至有点想笑,这哪是“训练模型”啊,这分明是“被模型驯服”。

我猜,你真正想知道的,不是哪个APP的滤镜最网红,而是:我怎么才能建立起自己对色彩的判断力,让任何工具——无论是AI还是PS——都成为我想法的延伸,而不是我审美的天花板?

这事儿,还真不能全扔给“智能”去干。

咱们先泼盆冷水,现在很多所谓的“AI调色”,底层逻辑是分析海量“被标记为好看”的图片,总结出一些共性参数,小清新可能偏青蓝,电影感可能压暗部、加黑边,它学的是“套路”,是“大众平均值”,但你的照片,你的视频,你那一刻想表达的情绪,是独一无二的,套用大众套路,结果就是你的作品慢慢失去了个性,淹没在同质化的信息流里,你发现没有,用多了那些“一键大片”,回头看自己的作品集,好像都长一个样,腻得慌。

我的观点可能有点反潮流:在琢磨怎么“训练AI”之前,先花点功夫“训练自己”。

别让AI调色忽悠了,这才是你真正需要的色彩训练法 第1张

那怎么训练?别怕,不是说让你去啃光学教科书,咱们来点实在的。

第一步,把“好看”拆解成“为什么好看”。 下次再看到让你心头一颤的照片、电影截图、甚至是一幅画,别光收藏,停下来,问自己几个“蠢问题”:这张图整体是暖的还是冷的?亮的地方集中在哪,暗的地方又藏在哪?画面里最主要的颜色有几种,它们挨在一起是和谐还是冲突?主体为什么突出,是因为颜色和背景不一样吗?你看《布达佩斯大饭店》的粉,和《银翼杀手2049》的橙黄,带来的感觉天差地别,前者是梦幻的复古糖衣,后者是压抑的末世黄昏,多做这样的“视觉拆解”,你脑子里对“色彩情绪”的数据库才会丰富起来。

第二步,建立自己的“灵感色卡”。 这不是设计师的专利,你可以用截屏、用取色工具,把日常生活中打动你的颜色组合收集起来,可能是秋天一片斑驳的墙,可能是咖啡馆里一杯分层漂亮的饮料,也可能是某天傍晚天空那一抹诡异的紫红,收集的时候,试着用语言描述它:“潮湿的墨绿”、“旧报纸的焦黄”、“甜腻的草莓奶昔粉”,这个过程,是在打通视觉感受和语言逻辑,让你对色彩的控制从“感觉”层面,慢慢上升到“理解”层面。

第三步,也是最重要的一步:亲手“破坏”几张图。 找几张你自己的原图,导入任何修图软件,别用预设,就把那些滑块——曝光、对比度、高光、阴影、色温、色调,还有HSL(色相、饱和度、明度)——一个个往左拉到底,再往右拉到底,看看画面会发生什么“灾难”或“奇迹”,别管结果多离谱,这个过程就像学开车先摸清方向盘能打几圈一样,你会瞬间明白每个参数到底掌管着画面的哪块“领地”,你知道“色温”往左是变蓝(冷),往右是变黄(暖),但只有亲手拉过,你才知道它变蓝时,阴影里会渗出怎样的紫色,变暖时,人的肤色会呈现出哪种健康的红润或是可疑的蜡黄。

当你经过这样的练习,再回头看“AI调色”,心态就完全不一样了。

你不会再把它当作一个“救世主”按钮,而是一个“超级助理”,你可以让AI先给出几个不同风格的调色方案(不是用它最终的,而是看它的思路),快速预览可能性,或者,在你手动调整到一个阶段后,用AI的“局部调整”建议,看看它觉得哪块区域该提亮或压暗,但采纳权永远在你手里,你甚至可以用不同的AI工具处理同一张图,对比它们思路的差异,从中偷师。

真正的“训练模型”,不是去死记硬背某个软件的算法,而是用你的审美和判断力,去驾驭和引导这些算法,你告诉它:“我想要阴郁中带一丝希望的感觉”,然后通过你的参数微调,去逼近那个脑海中的画面,而不是它告诉你:“这是‘日系清新’,请查收。”

色彩是有温度的,有情绪的,有故事的,它不该被简化成几个冰冷的标签和预设,把判断力交出去,换来的只能是短暂的方便和长久的审美退化。

别急着追问“哪个AI调色最强”,先问问自己:“我今天,又被哪个色彩组合感动了?” 从那里开始,你的色彩王国,才真正开始建造,工具永远在迭代,但你眼睛的“品味”,才是你作品最深的护城河。

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