最近刷到不少帖子,都在说AI要颠覆编剧行业了,什么“输入几个关键词,十分钟生成一部大片剧本”、“AI编剧即将取代人类创意”……说得有鼻子有眼,搞得人心惶惶,又或者摩拳擦掌。
作为一个整天泡在各类AI工具里,试图摸清它们到底能干啥、不能干啥的人,我得说,这事儿吧,真没这么简单,尤其是当你真正去接触那些所谓的“AI剧本训练模型”时,你会发现,它不像是个横空出世的“天才编剧”,更像是一个需要你手把手、耗费巨大心力去“调教”和“喂养”的——超级实习生。
对,就是实习生,充满潜力,学习速度惊人,能不知疲倦地处理海量信息,但同时也缺乏常识、容易跑偏、时不时给你整出些令人啼笑皆非的烂活,你想让它写出《肖申克的救赎》?现阶段,它大概率只能给你拼凑出一部《肖申克的美食救赎》,里面安迪可能靠着在监狱厨房发明新菜式赢得了自由。
这个“训练模型”到底是怎么一回事?我们普通人又能怎么用它来辅助创作,而不是被它带进沟里呢?
拆开“黑箱”:它学的到底是什么?
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所谓的AI剧本模型,本质上是一个经过海量文本(剧本、小说、戏剧等)训练的语言模型,它不像人类那样去“理解”故事的情感、主题和人性深度,它学习的是概率和模式。
它通过分析成千上万的剧本,统计出:在“夜幕降临”后面,大概率跟着“城市华灯初上”;当角色A说“我爱你”之后,角色B回应“我也爱你”的概率是X%,回应“对不起”的概率是Y%,而回应“你是个好人”的概率,可能出现在另一种特定上下文里,它学习的是台词之间的接续模式、场景的转换习惯、人物关系的常见冲突模板。
当你给它一个开头:“雨夜,侦探推开吱呀作响的木门……”它不会去“感受”悬疑氛围,而是迅速从数据库里调取概率最高的后续词汇组合,生成一个看起来很像那么回事的段落,它写出的东西,是统计学上的“像剧本”,而不是创作学上的“好剧本”。
关键在“训练”:你喂它什么,它就成为什么。
这才是最有意思,也最耗神的部分,现成的通用大模型(比如一些知名的聊天AI)也能写剧本,但往往泛泛而谈,充满陈词滥调,要想让它写出有特定风格、类型甚至接近你个人口味的剧本,你就得进行“微调训练”。
这就像带实习生:
我们该怎么用这个“实习生”?
别指望它独立创作,把它当成一个:
最后的实话:焦虑与解放
AI不会一夜之间取代那些能创造出独特人物、深刻主题和情感共鸣的优秀编剧,因为真正的创作,源于对生活的洞察、对人性的复杂体验、以及那种不可替代的个人视角和表达欲,这些,AI没有。
但它可能会加速淘汰那些本就从事模式化、流水线式创作的写手,因为拼凑套路、生成类型化场景,它确实又快又多。
与其焦虑“会不会被取代”,不如换个思路:这个难以驾驭但潜力巨大的“实习生”,或许能帮我们从一些机械性、重复性的劳动中解放出来,它替我们快速“铺量”,而我们则把省下来的时间和精力,更专注地投入到只有人类才能做好的事情上:打磨那些精妙的细节,构思那画龙点睛的转折,捕捉人物内心深处那一丝微妙的颤栗。
用AI写剧本,现在来看,更像是一场需要人类导演全程掌控的、大型的、即兴的“剧本杀”,模型负责根据规则抛出大量可能性,而真正的“编剧”玩家,负责从中识别价值,编织逻辑,赋予意义。
这条路还很长,这个“实习生”还在以惊人的速度成长,保持好奇,保持尝试,但最重要的,是保持你作为创作者的那根“主心骨”,工具永远在变,但讲一个好故事的初心,不该变。
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