别花冤枉钱！这些免费AI翻唱训练模型，玩出你的专属音乐

最近翻看一些音乐社区，发现越来越多人开始玩AI翻唱了，不是那种简单的调音，而是真的用AI“学会”你的声音，然后让它去唱任何你想听的歌，周杰伦的唱腔唱《孤勇者》，或者用你自己的声音唱王菲的《如愿》——听起来很科幻对吧？但说实话，现在做到这个,真的没那么难了。

而且最关键的是，很多人以为这东西一定要高价付费、或者需要特别专业的设备才能玩，其实不是的。 今天就想和大家聊聊，怎么用那些完全免费的AI翻唱训练模型，低成本、甚至零成本地搞出自己的声音模型，过一把“AI歌手”的瘾。

先泼个冷水：如果你期待的是“一键秒变歌神”，那可能还得再等等，目前的免费模型，大多需要你稍微花点时间准备素材、学习基本操作，但整个过程其实挺有意思的,有点像教一个数字化的自己学唱歌。

第一步，找对工具，现在市面上免费的、口碑还不错的开源模型有几个选择。

So-VITS-SVC，这应该是目前社区里最活跃的项目之一，效果不错，对硬件要求相对友好，用显卡跑当然快，但纯用CPU也能勉强玩起来，网上教程一大堆，从环境配置到训练推理，都有热心网友踩过坑、总结好了攻略。

另一个是 DDSP-SVC，它训练起来相对更快一些，适合想快速尝鲜的朋友，不过要注意，它的效果在某些音色上可能不如So-VITS那么细腻,但整体可玩性很高。

还有 RVC（Retrieval-based Voice Conversion），这个项目对新手比较友好，有图形化界面，鼠标点点点就能完成很多步骤，大大降低了上手门槛，社区模型也很多，你甚至可以直接下载别人训练好的声音模型来用（用别人的声音要注意授权哦）。

工具选好了，接下来就是最关键的：准备训练数据。

这才是决定你AI声音“像不像”、“好不好听”的核心，你不需要像专业歌手那样去录歌，但也不能太随意,我的经验是：

1. 干净的人声： 准备20-30分钟你自己的干声录音，可以是朗读，也可以是清唱，但一定要尽量清晰、无背景杂音，手机耳机录也行,但找个安静的环境比用什么设备更重要。
2. 素材质量大于数量： 别想着录一两个小时就能效果翻天覆地，宁可要20分钟高质量的干净音频，也不要3个小时充满咳嗽、叹气、环境噪音的素材,AI会把这些杂七杂八的都学进去的。
3. 音域和语调尽量丰富： 朗读时可以涵盖不同语气（开心、平静、惊讶），清唱时可以试试不同的音高，这样训练出来的模型会更灵活,不至于只会用一种调调唱歌。

准备好素材后，就是按照你选择工具的教程，进行预处理、训练模型了，训练过程可能从几小时到十几小时不等，取决于你的数据量和电脑配置，这段时间，你就当是自己在“闭关修炼”一个数字分身吧。

模型训练好后，就可以找一首伴奏，让它用你的声音“唱”出来了，这个过程叫做“推理”，第一次听到AI用自己的声音唱出一首完全没唱过的歌，那种感觉真的很奇妙，有点惊悚,又有点兴奋。

玩了一段时间，我也总结出几个小经验：

• 别指望第一次就完美。 刚开始可能声音有点电、有点飘，或者某些字发音奇怪，这很正常，回去检查一下训练数据是不是不够干净，或者调整一下模型的参数,多试几次。
• 版权意识不能丢。 你用AI翻唱的作品，如果用于公开场合或商业用途，一定要考虑到原歌曲的版权问题，自己私下玩玩、和朋友分享,一般问题不大。
• 娱乐为主，别太较真。 它不是用来替代真实歌手的，而是一个特别有趣的创意玩具，你可以用它来制作特别的生日礼物，或者和朋友们一起搞个“AI合唱团”,乐趣无穷。

说到底，技术门槛一直在降低，这些免费的开源模型，背后是无数开发者和爱好者的用爱发电，它们可能没有某些付费软件那么“精致”，但正是这种开放和可折腾的特性,让创造的过程充满了乐趣。

如果你也对用自己的声音创造音乐感兴趣，不妨现在就动手试试，从准备一段干净的录音开始，一步步跟着教程走，遇到问题，去相关的论坛、社群问问,那里有很多热心人。

也许用不了一个周末，你就能收获一个属于自己的、独特的AI歌声了，这年头，让自己多一个数字分身，用它来做点有趣的事,不也挺酷的吗？

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