别再花钱买模型了！手把手教你免费训练自己的AI绘画模型

嘿,朋友们，最近是不是又被各种炫酷的AI绘画刷屏了？看别人生成的图，风格独特，指哪打哪，心里痒痒的，但一搜市场上的定制模型，价格直接劝退，别急，今天我就跟你掏心窝子聊聊，怎么不花一分钱，自己动手“养”出一个专属的AI绘画模型，没错，就是免费训练。

你可能觉得,训练模型这事儿，听着就特别硬核，得是技术大牛，抱着好几台贵得要命的显卡服务器才能玩转，早几年可能是这样，但现在，情况真的不一样了，开源社区的力量太强大了，把门槛一降再降，让普通人也有了“炼丹”（圈内对训练模型的戏称）的机会，咱们要做的，不是从零造火箭，而是巧妙地利用现有的、强大的开源工具，在它们的基础上，教AI学会我们想要的画风。

那第一步是啥？不是急着打开软件，而是想清楚：你到底想“教”AI什么？是想让它模仿你喜欢的某位画师的手绘水彩风格，还是想把自家猫主子变成各种奇幻世界的主角，或者是让你自己随手画的涂鸦线条，变成完成度很高的赛博朋克海报？这个目标越具体越好，与其说“我想要二次元风格”，不如说“我想要类似《XXX》动画里那种带点透明感、线条细腻的唯美二次元人物”，目标清晰，后续所有步骤才不容易跑偏。

目标定了,接下来就是准备“教材”，也就是训练图片，这是最关键的一步，直接决定你“炼”出来的模型是宝还是废，数量上，建议准备20-50张高质量图片为宜，太少，AI学不会；太多，对免费资源来说压力大，且容易学杂，质量上，一定要统一！统一！统一！重要的事情说三遍，如果你训练人物，最好主体角度、光照、画风都接近，背景干净一点更好，让AI能聚焦在主体风格上，千万别把写实照片、卡通插图、水墨画全混在一起丢进去，那会训练出一个“四不像”。

素材准备好了,现在需要找个“炼丹炉”，完全免费的方案，首推 Google Colab，这简直就是咱们平民玩家的福音，它提供一个带有时限的免费GPU算力环境（通常是T4或V100），虽然每次可能只能用几个小时，但对于训练一个个人风格的小模型来说，常常足够了，你只需要一个谷歌账号，然后在开源社区（比如GitHub、Civitai）找到那些热心大佬已经写好的、针对Colab优化过的训练脚本，这些脚本通常都是“笔记本”形式，你只需要按顺序点击运行一个个代码块，就像做填空题一样，把自己的素材集链接、想用的基础模型名字（Stable Diffusion 1.5 或 SDXL）填进去，它就能自动开始下载环境、处理图片、开始训练。

训练过程中,最需要的就是一点点耐心，在Colab上，训练一个基于LoRA（一种轻量高效的训练技术，特别适合个人）的模型，可能需要30分钟到2小时不等，你可以看到损失值（loss）在慢慢下降，这意味着AI正在一点点“理解”你给它的风格，这个过程，还真有点像看着一个孩子学画画，从涂鸦到有模有样，充满期待。

训练完成,你会得到一个几兆到一百多兆不等的模型文件（safetensors格式），就是激动人心的验收时刻了！你需要一个能加载自定义模型的AI绘画软件。Stable Diffusion WebUI（俗称Auto1111） 或其衍生版本是绝佳选择，把它安装在你自己的电脑上（对显卡有一定要求，但GTX1060以上也能跑），然后把训练好的模型文件放到指定的文件夹里，重启界面，你就能在模型列表中看到它的名字了！

输入提示词,选择你的模型，点击生成，当屏幕上第一次出现带着你专属风格的作品时，那种成就感，绝对比直接下载一个现成模型要爽十倍，它可能一开始还不够完美，但你可以通过调整提示词、多试几次、甚至回头增加一些针对性的训练图片来微调它。

你看,这条路是通的，它不要求你懂多深的代码，更像是在遵循一个精心设计的食谱，准备食材（图片），找到合适的厨房（Colab），按照步骤（脚本）操作，最后就能端出自己的那道菜（模型），这整个过程，最大的成本其实是你的时间和心思，但换个角度想，这不正是创作的乐趣所在吗？从无到有，把一个想法变成可复用的数字艺术资产，赶紧去试试吧，说不定下一个引爆你朋友圈的独特AI画风，就出自你手。

（免费申请加入）AI工具导航网

相关标签： # ai绘画免费模型训练