别找了，你天天用的这些功能，背后都是训练出来的模型在干活

哎，你是不是也经常被那些高大上的词唬住？什么“AI模型”、“机器学习”、“神经网络训练”……听起来好像离我们特别远，在某个神秘的服务器集群里闪着冰冷的光，打住！快把你脑子里那种科幻片的画面删掉，我今天就给你扒一扒，那些被AI“训练”出来的模型，到底藏在哪，说出来你可能不信，它们早就悄无声息地，钻进你手机里、电脑里，在你压根没意识到的时候,替你干了一堆活儿。

最接地气的地方——你的手机，对，就是你正拿着的这个，你打开相册，它是不是能自动给你分好“人物”、“宠物”、“假期”？那个能认出你和你家猫的东西，就是图像识别模型，你用语音输入法噼里啪啦说话，它转眼就变成文字，那个能听懂你“塑料普通话”的，就是语音识别模型，还有更厉害的，你刷短视频，为什么总给你推你爱看的？你以为全是人工编辑的功劳？背后是一个个推荐模型，像最懂你的老友（或者“间谍”），根据你每一次的点赞、停留、滑动，不断调整策略，就为了让你多停留五分钟，这些模型，早就被打包进一个个App的安装包里，当你下载的时候,它们就住进你手机芯片的某个角落了。

再往上走一层，在你常用的网站和在线服务里，这可能是模型最集中的“打工”场所，你写邮件时，Gmail或Outlook是不是会提示你下一句写什么？那是语言模型在实时预测，你网购时，旁边那个“猜你喜欢”栏目，挤满了各种商品，那就是电商平台的推荐模型在疯狂输出，你用的在线翻译工具，不管是百度还是谷歌，背后都是庞大的机器翻译模型在支撑，甚至你打游戏，里面NPC的智能行为、游戏难度的动态调整，都可能藏着游戏AI模型，它们不在你的设备上，而是在互联网另一头的巨大数据中心里，但你通过网页或客户端发出的每一个请求，都会瞬间唤醒它们,让它们为你运算一次。

是一些你可能没想到的专业领域和实体设备，你小区门口那个能识别车牌自动抬杆的摄像头？里面嵌着一个简单的视觉模型，医院里，辅助医生看CT片，标注出可疑结节的那个系统，运行着医学影像分析模型，工厂流水线上，那个检查产品有没有瑕疵的摄像头，背后也是模型，这些模型，为了追求速度和稳定性，常常被直接“固化”到专门的芯片或设备里，成了硬件的一部分，它们不联网，就在那儿日复一日地处理着特定任务,像个沉默又专注的老师傅。

聊聊一个有点“虚”但无比重要的地方——云端和API接口，这是现在很多公司提供AI服务的主流方式，模型本身，像一头无比庞大的巨兽，养在科技公司（比如谷歌、微软、亚马逊、国内的百度、阿里等）的超级计算机里，他们呢，把巨兽的能力，封装成一个一个的“小功能”。“识图”是一个功能，“语音转文字”是一个功能，他们把这些功能开成一个个“水龙头”（也就是API），其他开发者或公司，不用自己养巨兽（那太贵太麻烦了），只需要接上这个“水龙头”，付点“水费”，就能在自己的App或产品里，用到最顶尖的模型能力，你用的很多小众但好用的工具,其核心智能可能就来自这些云端API。

所以你看，AI训练出的模型在哪？它根本不是一个地方，它无处不在，已经成了一种新型的“基础设施”，它像电力一样，看不见摸不着，但通过各种“插座”（手机、网站、设备、API），为我们使用的工具赋能，它不再是一个遥远实验室里的标本,而是已经融化在数字生活的毛细血管里。

我们不必再去“寻找”模型，因为它已经来了，更重要的是，理解它在哪里以何种方式工作，能让我们更清醒地使用技术，明白便利从何而来，也知道自己的数据可能去往何处，下次当你再享受某个智能功能带来的便捷时，或许可以会心一笑：嘿，不知道又是哪个“训练生”模型,在默默加班呢。

说到底，技术就是这样，最好的状态，就是让你感觉不到技术的存在，只觉得一切顺理成章，模型们，正在朝着这个方向努力“潜伏”呢。

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