最近发现个挺有意思的现象:好多人玩AI绘画玩得风生水起,关键词一套一套的,出图惊艳,但聊深一点,这模型底层咋回事”、“能不能让它更懂我独特的风格”,往往就卡壳了,大家似乎更习惯当一个“使用者”,而不是“塑造者”,这也没错,毕竟现成的模型已经很强大了,但如果你不满足于此,想真正让AI成为你个人创作风格的延伸,甚至创造出独一无二的视觉表达,了解如何“训练”或“调教”一个AI绘画模型,就成了那扇值得推开的后门。
别被“训练”这个词吓到,它听起来特别技术宅,仿佛需要一堆代码和显卡,我们现在能接触到的很多方式,已经越来越“亲民”了,咱们今天就不聊那些硬核的、从零开始训练的巨大工程,那属于专业研究领域,我们聊聊,作为一个创作者,如何用相对可行的方式,去影响和塑造一个AI模型,让它更好地为你服务。
最核心也最直接的“训练”:喂图,也就是微调(Fine-tuning)。
你可以把它想象成给一个已经学识渊博(但泛泛而谈)的画家请一位专属导师,这位画家已经看过互联网上数以亿计的图片,什么都懂点,但可能不那么精通你钟爱的上世纪80年代科幻杂志封面风格,或者你自创的那种水墨混合赛博朋克的诡异美感。
这时候,你需要做的就是“喂食”——精心准备一组高质量、风格一致、主题明确的图片,你想让AI学会画你笔下的卡通形象,那就把这个形象不同角度、不同动作、不同表情的图,整理出来,几十张到几百张不等,关键是“一致”,如果图集里混入一堆写实风景,AI就会困惑。
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借助一些现有的平台或工具(具体工具名这里就不提了,避免广告味,但社区里一搜就有很多开源方案),你可以用这些图对某个基础模型进行“微调”,这个过程,本质上是在告诉AI:“看,这才是我要的味道,在你原来庞大的知识基础上,朝这个方向再靠一靠。”你会得到一个“融合”了你提供风格的衍生模型,它可能失去了生成一些无关风格的能力,但在你的专属领域里,它会变得异常听话和精准,这就像打造了一把专属的画笔。
更轻量但同样强大的方法:嵌入(Embedding)与LORA。
如果说微调是重塑模型的一部分,那嵌入和LORA这类技术,就像是给模型打上一个小小的、可切换的“风格补丁”或“概念插件”。
这两种方式,让个人创作者无需拥有海量计算资源,就能打造属于自己的模型“武器库”,社区里也有很多爱好者分享他们训练的各种有趣LORA和嵌入,你可以直接下载使用,瞬间获得某种能力。
也是最根本的“训练”:提示词工程与迭代反馈。
这或许不算严格意义上的模型训练,但它是对你“使用能力”的深度训练,直接决定了AI的输出质量,你可以把AI模型看作一个拥有无限潜力的混沌体,而提示词就是你与它沟通的语言,语言越精准,它的回应就越到位。
这需要你:
更重要的是反馈循环:当AI生成一张不尽人意的图时,别急着放弃,分析它哪里不对,是构图、色彩、还是细节?然后调整你的提示词或参数,再次尝试,这个循环进行得越多,你和AI之间的默契就越高,你“驱使”它的能力就越强。
你看,训练AI绘画模型的能力,并不全是深不可测的代码和数学,它可以是收集整理自己作品集的耐心,可以是研究一个小技术(如LORA训练)的热情,更可以是不断精进自己“描述”与“引导”能力的创作实践。
最终目的,不是为了成为机器学习专家,而是为了让技术更好地溶解在创作中,当你能让AI稳定地输出你脑海中的那个独特世界时,那种成就感,远非简单输入几个热门标签所能比拟,这大概就是从“玩AI”到“用AI创作”的关键一步吧,不妨挑一个你最喜欢的创作方向,从小小的“风格嵌入”开始试试?说不定,你的专属AI画师,正在等待你的第一次“调教”。
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