别再花冤枉钱！这5个免费照片训练工具，小白也能玩转AI绘画

“想玩AI绘画，但那些训练模型的服务动不动就按月收费，有没有免费的午餐啊？”
说实话，我刚入门的时候也踩过不少坑，花过冤枉钱，后来才发现，其实市面上真有不少完全免费的照片训练工具，只是藏得有点深，不太容易发现，今天我就把这些压箱底的宝贝掏出来，分享给真正想尝试的朋友们，放心，不搞复杂教程，就说人话，告诉你哪个好用、怎么用。

先说第一个：Stable Diffusion + Google Colab，老玩家的免费王牌
很多人听过Stable Diffusion，但觉得部署麻烦、显卡要求高，其实有个取巧的办法——用Google Colab，这相当于谷歌提供的免费云端服务器，自带GPU，你只需要一个谷歌账号，在网页上点几下就能跑模型训练。
我最早用的是一个叫“Fast-Dreambooth”的脚本，把十几张自拍上传到Colab，设置好参数，等半小时左右，就能得到一个属于你自己的AI模型，效果嘛，第一次训练出来的图脸有点崩，但调整参数后再试，生成的照片风格就挺像那么回事了。
缺点是需要一点耐心，毕竟免费资源排队人多，有时候会被断连，适合愿意折腾、不怕试错的人。

第二个：Playground AI的“Style Transfer”，懒人必备
如果你完全不想碰代码，可以试试Playground AI网站上的风格训练功能，免费账户每天有一定生成次数，上传5-10张同一风格的照片（比如你的素描作品、或者某种色调的风景），它就能学习这种风格，帮你生成类似的新图。
我试过用莫奈风格的几张画作训练，后来输入一张普通街道照片，AI真的把它转成了朦胧的油画风，虽然细节不能细看，但发朋友圈足够惊艳，最大的优点是简单直观，全程点鼠标就行,适合快速出图。

第三个：DreamBooth开源方案 + 自家显卡，本地党的选择
如果你电脑有一张还不错的NVIDIA显卡（比如GTX 1060以上），完全可以本地免费训练，GitHub上能找到DreamBooth的开源实现，搭配Stable Diffusion的基础模型，就能用你自己的照片训练专属AI。
我去年用旧电脑的GTX 1660试过，训练200步大约花了一个多小时，生成的效果比云端一些免费服务还好，因为数据完全在本地，隐私也有保障，不过需要会安装Python、配置环境，小白可能需要跟着教程一步步走，但一旦跑通,后面就一劳永逸了。

第四个：Replicate平台上的免费额度，尝鲜足够
Replicate这个平台托管了很多AI模型，其中有些训练服务可以免费试用，Textual Inversion”方法，你上传几张图，它提取出某种特征（比如你的发型、某种画风），然后用在其他生成过程中。
免费额度通常够你训练2-3个小型模型，生成几百张图，适合想体验多种技术、又不确定哪个适合自己的人，平台界面干净，速度也快,我经常用它快速测试一些创意点子。

第五个：国内平台的隐藏福利，别错过
其实国内一些AI绘画平台，为了拉新用户，也会提供免费训练机会，比如在特定活动期间，上传一定数量照片就能获得免费模型训练权益，这类机会不太稳定，但偶尔蹲一蹲，能省下一杯奶茶钱。
不过要注意看清条款，有些平台对免费生成的作品有使用限制，如果你只是自己玩，那没问题；商用的话就得谨慎了。

最后说点大实话
免费工具当然有代价：要么速度慢，要么功能有限，要么需要技术门槛，但如果你只是想试试水，或者偶尔玩一玩，这些完全够用。
我刚开始的时候，总想着“工具越贵效果越好”，后来发现，最重要的其实不是工具，而是你的想法和耐心，同样的免费工具，有人能训练出惊艳的模型，有人却抱怨“AI画得不行”，差别往往在于：你有没有精心挑选训练图片？有没有调整参数试错？有没有花时间去理解AI的“逻辑”？

举个例子，训练真人照片时，背景杂乱的照片往往不如纯色背景的好；多角度、多表情的照片比同一角度的十几张自拍更有效，这些细节，没人会写在工具说明书里，都得自己摸索。

别光收藏这篇文章，找个工具真正动手试一次，哪怕第一次生成的结果像抽象画，那也是你离AI创作最近的一步，免费的最大意义，不就是让你没有负担地开始吗？

（如果你在尝试过程中遇到具体问题，欢迎来我主页留言交流，毕竟，踩坑这件事，人多一点，路就好走一点。）

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