别找了，最全的AI图像模型下载安装指南，手把手教你避坑

哎,说到自己捣鼓AI画图，你是不是也这样：兴致勃勃想试试那个很火的模型，结果光是在找下载链接、折腾安装环境这一步，就被卡得没脾气了？网上教程要么太零碎，要么一步跳三步，对新手简直太不友好，别急，今天咱就抛开那些高大上的术语，用最接地气的方式，聊聊怎么把这些神奇的“AI画师”请到你的电脑上，顺顺利利地跑起来。

第一步：找准地方，别下错了“包子”

这第一步啊,最关键也最容易出岔子，模型文件不像普通软件，有个官网点下载就行，它们通常散落在一些开源社区和平台，最主流、最常用的地方，Hugging Face，你可以把它想象成一个巨大的“AI模型超市”，里面啥都有，但需要你自己会挑，还有 Civitai，这个站专注于图像生成模型，尤其是各种风格的检查点（Checkpoint）和LoRA模型，社区氛围很浓，很多爱好者会分享他们的作品和模型。

在这里下载,你可得瞪大眼睛看清楚，一个模型页面，通常会有一堆文件：有的后缀是 .safetensors（这是目前推荐的安全格式），有的是 .ckpt，还有一堆说明文档，对于刚入门的朋友，建议优先下载 .safetensors 格式的，相对更安全，重点看模型的发布者、下载量、还有下面的评论，这能帮你避开一些有问题的文件，千万别看着名字炫酷就乱点，货不对板”能让你调试半天。

第二步：给模型安个“家”，路径不能乱放

好不容易下好了模型文件（通常几个G甚至更大），接下来往哪放呢？这可不是随便扔在桌面就行的，这取决于你用的AI绘画工具。

如果你用的是 Stable Diffusion WebUI（这个应该是目前最流行的本地部署方案了），那么它的文件夹结构是有讲究的，你需要找到它的主目录，里面会有好几个子文件夹：

• 把大的基础模型（Checkpoint）文件，放到 models/Stable-diffusion 这个文件夹里。
• 如果是LoRA这类小模型,则放到 models/Lora 文件夹。
• 还有VAE模型、超网络（Hypernetwork）等等，都有各自对应的文件夹。

放错了地方,WebUI界面里可就找不到它们了，这就好比把酱油瓶放进了米缸，做饭时怎么也找不着，养成好习惯，下载时就大概知道它是什么类型的模型，心里盘算好该进哪个“房间”。

第三步：环境配置，躲不开的“依赖”关

模型就位了,双击启动WebUI？慢着，很多时候你会发现它根本起不来，弹出一堆看不懂的错误信息，这时候，八成是遇到环境配置问题了。

最常见的就是Python版本不对、或者缺少某些库（比如PyTorch的CUDA版本），这里有个小窍门：很多一键安装包或者整合包已经帮我们解决了大部分麻烦，如果你是纯新手，强烈建议先从一些口碑好的整合包开始，它们通常预置了所需的环境，解压后点击启动器就能用，能省去大量配置的煎熬。

但如果你喜欢折腾,或者整合包不能满足需求，那就得面对这一关了，你需要根据你显卡的型号（NVIDIA还是AMD），去安装对应版本的PyTorch和CUDA工具包，这个过程确实有点烦，网上有很多针对不同显卡的详细教程，一步一步跟着做，耐心点，总能过去，错误信息直接复制到搜索引擎里，很大概率能找到解决方案，你遇到的问题，前人们基本都踩过坑。

第四步：启动与测试，看看“画师”状态如何

当一切准备就绪,启动你的WebUI，在模型选择下拉菜单里，应该就能看到你刚刚放进去的模型名字了，选中它，加载可能需要一点时间。

加载成功后,别急着创作大作，先来个简单的测试，比如输入“a cat”这样的简单提示词，选择较低的采样步数，点生成，目的是看看模型能不能正常工作，出图有没有明显的扭曲、色块等异常，如果测试图正常，恭喜你，安装成功了！如果出现黑图、怪图，那可能需要回头检查模型文件是否完整，或者VAE文件是否需要额外配置。

一些掏心窝子的提醒

1. 硬盘空间是硬道理：玩这个，硬盘千万别抠门，一个基础模型就4-8G，加上各种LoRA、生成的大量图片，很快你的硬盘就会“告急”，准备个大点的固态硬盘，体验会好很多。
2. 版本匹配很重要：WebUI更新挺快的，有些新模型可能需要新版本的WebUI才能支持，如果遇到模型加载失败，可以试试更新你的WebUI到最新版本。
3. 安全第一：从网上下载模型，毕竟有风险，尽量从下载量大、作者信誉好的页面下载。.safetensors格式比传统的.ckpt更安全，因为它不能嵌入恶意代码。
4. 耐心是最好的老师：整个过程，从下载、配置到调试，非常考验耐心，遇到问题太正常了，几乎每个人都是这么过来的，别轻易放弃，多搜搜，多问问（去相关的论坛、社群），问题总能解决。

说到底,下载和安装模型只是第一步，就像是给一位才华横溢但有点脾气的画师准备好了画室和工具，接下来怎么和他沟通（写提示词），怎么引导他画出你想要的作品，那又是另一门有趣的学问了，希望这篇指南能帮你扫清最初的障碍，顺利踏进AI图像创作的大门，剩下的，就交给你的想象力去驰骋吧，祝你玩得开心，多出好图！

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