我试了谷歌那个AI聊天，和它唠了一个下午，有些话不吐不快

说实话,一开始我并没抱太大希望。

最近AI聊天工具扎堆上线，各家打得头破血流，我写的测评文章都快赶上连载小说了，今天本来只想随便试试谷歌的Gemini，然后下班去撸串，结果——好家伙,我直接跟它聊到手机没电。

先说最直观的感受：它终于不是那种冷冰冰的机器人腔了。

以前用某些AI聊天，你问它“今天天气怎么样”，它能给你回三段结构化文字，开头是“您好，关于您询问的天气情况”，结尾是“希望以上信息对您有所帮助”，看着倒是挺专业,但那种官腔我隔着屏幕都能闻到一股子打印机味道。

Gemini不太一样。

我跟它聊的时候，它甚至会主动接话，时不时抛个反问，我本来想测试一下它对冷门问题的反应，随口问了句“你觉得韭菜盒子配什么汤最合适”，它愣了几秒（字面意义上的行文停顿），然后回我：“我觉得这得看你是早上吃还是半夜吃，半夜吃的话配眼泪吧。”

给我整笑了。

说实话，这种程度的幽默感放在几个月前的AI身上根本不敢想，你如果用过早期的ChatGPT或者Bard，就知道那时候的AI连讲个双关笑话都能把节奏卡得像念教材，而现在，Gemini竟然学会了抖机灵，虽然不能说每个梗都能接住，但起码它愿意跟你玩，而不是端着一副“我是知识库”的架子。

聊得嗨归嗨,问题也不是没有。

比如它的“记忆”短板就很要命，我跟它聊了一个多小时的剧本构思，它给了不少点子，有些还蛮妙，但当我绕回来想让它基于半小时前聊过的一个角色设定再发挥一下时——它直接卡壳了，完全忘了那回事，这感觉就跟你好不容易跟一个酒友喝到尽兴，结果他第二天问你是谁来着,难受得一批。

谷歌到底啥时候把长对话的记忆问题彻底搞定，这真是个问号，毕竟现在各家都在朝这个方向卷，你如果老让人翻来覆去重复自我介绍,再怎么有趣的灵魂也会让人耐心耗尽。

再说一个我比较意外的点：它处理模糊问题的能力确实见长。

以前我问AI“给我写个创意文案”，它回我“请提供更多细节”，典型的甩锅，但Gemini会主动追问方向，你倾向走心还是无厘头”，或者“目标受众是文艺青年还是暴躁打工人”，虽然偶尔也会跑偏，跑偏到那种“我顺着你的问题猜了个大概但猜错了”的水平，但起码它敢于试,而不是把问题原样扔回来。

这种变化，说实话，让我觉得谷歌在大模型方向上的打磨思路变了，它不再只是追求“答得对”，而是在意“聊得来”。

不过我得泼盆冷水,它也不是没有槽点。

我试了几个中文口语化的段子，你这个AI能不能别这么卷”，它理解成了“我能帮你什么”，直接跑偏到职场建议去了，还有一次我故意用了点网络流行梗——那种刚出不到一周的新梗——它就彻底懵了，回了句“这个问题我还在学习中”，得,知识库更新的速度还是没跟上动态的互联网野生语言。

所以你要说它多完美，那明显是吹牛，但你要说它没进步,那也不客观。

我自己的看法是，Gemini现在属于那种“很能聊但还不能深聊”的阶段，你拿它当陪聊、当灵感板、当吐槽对象都行，但想让它做长期的策略规划或者复杂的项目管理协作,还得再等等。

反正那天下午我原本只想写个半小时的测试笔记，结果硬生生跟它唠了四个多钟头，连晚饭都没顾上，后来我想，这也许就是AI聊天工具最该有的样子——不是让你觉得它厉害,而是让你忘了自己在跟一个机器说话。

起码在这个目标上,Gemini已经走得很远了。

当然了，要是它能记住我爱吃韭菜盒子配眼泪汤这件事,那才算真正的神级进化。

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