说实话,这段时间我一直在琢磨一个事儿——咱们国内那些AI聊天机器人,到底发展到啥程度了?去年一窝蜂全冒出来,各家都喊着“颠覆”“革命”,今年再看,有些凉了,有些还在挣扎,真正活明白的没几个。
先说说最让我意外的一点,去年这时候,随便打开一个应用商店,AI聊天软件能刷出几十页,什么“情感陪伴”“职场助手”“学习伴侣”,名字起得一个比一个花哨,我那时候还专门下了七八个来测试,想着能写出篇爆款,结果呢?大部分对话体验就跟对着一本百科全书复读机似的,你问它“今天心情不好怎么办”,它能给你列出一二三四个心理学方案,但就是差那么点“人味儿”。
最近我发现,局面开始分化了。
有一批AI聊天机器人开始往垂直领域钻,这招挺聪明,比如专做法律咨询的,或者专门帮程序员写代码的,还有专门做心理疏导的,我试了个主打情感陪伴的,说实话,它的回复已经开始有点“像个人了”——不会一上来就给解决方案,偶尔还会说“这个确实挺难办的,换我我也烦”,这种表达虽然明显是设计过的,但至少比那些冷冰冰的条条框框舒服多了。
不过要说真正的突破,我觉得还是得看那几个背靠大厂的产品,没办法,这玩意儿烧钱太狠,小公司扛不住,算力成本、数据标注、模型调优,哪样不是真金白银砸进去?我认识个做AI创业的朋友,去年年底就撑不住转行了,临走前跟我喝了顿酒,说了句大实话:“别听外面吹什么弯道超车,没有持续的资金,连赛道都上不了。”
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技术层面其实挺尴尬的,咱们跟OpenAI的差距,实话实说,没那么快缩小,GPT-4发布的时候我第一时间试了,那种自然感,国内确实还没追上,但国内也有自己的路子——咱们的数据量是真的大啊!尤其是在中文语境的理解上,用的人多了,模型学得也快,我有个做技术评测的朋友私下跟我说,在一些特定场景,比如中文诗词生成、方言对话,国内某些模型其实已经能打了。
但问题也很明显,安全审查这块,搞得AI有时候像个谨小慎微的老干部,我在某个平台问了个稍微有点敏感的社会问题,AI直接打太极,回了句“这个问题比较复杂,建议您咨询专业人士”——我差点气笑了,这也就解释了为什么很多年轻用户觉得国内的AI聊天机器人“端着”,不够尽兴。
商业变现这块,说实话,目前还没看到什么特别成功的模式,大部分还在烧钱,靠投资活着,订阅制走不通,广告植入又违和,卖会员?用户凭啥掏钱?我观察到现在最靠谱的可能是B端定制,给企业做客服、培训、销售的AI助手,这条路反倒走得通,像一些金融机构、教育机构已经在用了,效果还行。
还有个挺有意思的现象——AI捏脸、AI换装这类的玩法,反而比正经的聊天机器人更受欢迎,这让我想起之前跟一个产品经理聊天,他说:“用户要的不是一个完美的高手聊天对象,而是一个能陪自己玩、能让自己觉得有趣的‘工具’。”这话糙理不糙。
展望未来吧,我觉得2024年下半年会是一个洗牌期,那些只会烧钱、没有核心技术和差异化定位的,大概率要被淘汰,真正能活下来的,要么是技术够硬,要么是场景够垂直,要么是生态够强,至于普通用户,短期内可能还会觉得“有点意思但不够惊艳”,但长期看,这个进化速度是飞快的。
说白了,AI聊天机器人这事,急不得,但也慢不得,谁能在技术、安全、体验之间找到那个平衡点,谁就能笑到最后,作为自媒体人,我倒挺期待这场大戏的下一幕。
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