那天在银行，我被一个大妈和AI机器人硬控了十分钟

说真的，我最近刷短视频刷到一段银行监控，差点没把咖啡喷屏幕上，不是什么暴力事件，也不是什么奇葩客户闹事，就是一个大妈，大概六十出头，穿个碎花衬衫，拎着个帆布袋，站在银行的AI机器人面前,硬生生聊了快十分钟。

刚开始我还觉得挺无聊的，想着这种视频能有什么流量，结果看着看着，我整个人都不好了，因为这根本不是“人机对话”,这他妈是一场单方面的降维打击。

机器人的屏幕亮着，标准的女声，一字一顿：“您好，请问您需要办理什么业务？”

大妈愣了一下，然后凑近瞅了瞅那屏幕，语气特别认真：“姑娘，你这儿能取定期吗？”

机器人重复了一遍：“您好，请问您需要办理什么业务？”

大妈这下急了，声音都高了八度：“我问你能不能取定期！你老重复干啥？你是不是没听懂？”

我估计旁边的大堂经理已经在偷笑了，但重点来了——大妈完全没觉得对方是机器，她开始跟机器人解释：“你看啊，我那个存单是去年存的，到期了，我想把钱取出来给我闺女买房付首付，但是那个利息能不能提前结给我？你帮我查查。”

机器人说：“请选择您需要办理的业务类型。”

大妈叹了口气，扭头对旁边排队的大爷说：“这新来的姑娘业务不熟啊，就会重复两句。”

我当时真的笑得肚子疼，但你仔细想想，这其实暴露了一个特别大的问题：我们这帮做AI工具的、写AI应用的，天天在文章里吹这个AI多智能、那个AI多能聊，什么“多轮对话”“上下文理解”“情感计算”吹得天花乱坠，可实际呢？你让一个不习惯“标准化指令输入”的普通人去跟AI打交道,结果就是鸡同鸭讲。

大妈不懂什么“自然语言处理”，她只知道我问你取定期，你回我一句废话,那你就跟银行柜台那个不耐烦的实习生差不多。

后来更绝，机器人估计是触发了某个服务模式，屏幕弹出一排选项：存款、取款、理财、汇款，大妈一看，皱着眉说：“这么多字，你能不能直接跟我说怎么弄？”她又伸手去戳屏幕，但那个触摸屏其实不太灵敏，她戳了半天没反应，急了，对机器人说：“你是不是死机了？你重启一下呗。”

我当时就在想——我们这帮做产品的人，真他妈是活在另一个世界，我们觉得AI越智能越好、功能越丰富越牛，可对于大妈这种人，她需要的是一个能“听懂人话”的东西，哪怕你技术含量一般，但你得让她觉得你不是在跟她打官腔，你让她对着一个屏幕戳来戳去，戳半天没反应,她不骂你骂谁？

视频最后，大堂经理终于过来了，帮大妈操作完了，大妈临走前还回头跟那机器人说了句：“小姑娘，你多学学啊，别老跟人重复一句。”机器人很敬职地回了一句：“感谢您的使用，祝您生活愉快。”

大妈“啧”了一声：“还愉快呢，你气死我了。”

说实话，这个视频让我反思了很久，我们现在写AI工具的文章，总喜欢讲那些高端场景：大模型、API调用、RAG、Agent、多模态，但真实世界里，AI落地的最大问题根本不是技术不够强，而是——普通人不知道怎么跟你对话，你训练了千亿参数，理解不了“我要取定期”和“能不能取定期”之间的场景差别，那在用户眼里,你就是个废物。

所以我现在写文章，开始刻意避免那些“反人类”的AI叙事，什么“对话式交互”“智能前台”，你先把“能不能听懂大妈的话”这个基础问题解决了再说别的。

最后说句糙话：如果你的AI产品连一个拎着帆布袋的大妈都搞不定，那你那些花里胡哨的功能,基本就是自嗨。

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