最近身边好几个朋友跑来问我,说想自己捣鼓一个聊天机器人,但不知道从哪儿下手,该用什么工具,说实话,现在这类的软件和平台真的不少,有的门槛低到几乎点点鼠标就能用,有的则留给开发者更多折腾的空间,如果你也有兴趣,不妨看看下面这几款,说不定就有一款适合你。
首先得想清楚,你要的机器人是干嘛用的,是放网站上当客服?还是集成到社交软件里陪聊解闷?或者单纯就是想自己玩玩,体验一下怎么跟机器对话?目的不同,选择的工具可能完全不一样。
对于完全不想碰代码的朋友,可以看看一些在线的机器人搭建平台,这类平台通常界面挺友好,拖拖拽拽就能设置对话流程,有点像搭积木,你只需要想好,用户可能会问什么,然后提前准备好回答的逻辑就行,有些平台还提供了预训练的模型,能处理一些常见的问候和简单问题,省心不少,不过缺点嘛,就是自定义程度有限,有时候会觉得机器人的回答有点“模板化”,不够灵活,而且数据通常存在别人的服务器上,如果对隐私比较看重,可能得琢磨琢磨。
如果你懂点技术,或者愿意学一点,那选择面就宽多了,有些开源框架可以让你在自己的电脑或服务器上部署,从头开始训练自己的模型,这条路当然更折腾,得准备数据、调参数、处理各种报错……但成就感也强,因为整个机器人的“性格”和知识库完全由你塑造,你可以让它专门聊某个垂直领域,比如游戏、电影或者专业咨询,喂给它相关的对话资料,它就能学得有模有样,这个过程就像教一个小孩说话,急不得,但看到它一点点进步,还挺有意思的。
至于软件下载,其实很多工具现在都以“云服务”的形式提供,直接在网页上操作,不用安装,但也有一些需要本地部署的软件包,在项目的官网或GitHub上能找到下载链接,下载的时候务必留意系统要求,比如是Windows、Mac还是Linux,以及对应的版本,别兴冲冲下完了,发现自己的电脑环境跑不起来,那就尴尬了。
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还有一点很关键,就是数据,机器人聪明不聪明,很大程度上看你喂给它的“粮食”质量如何,如果只是随便找点网上对话丢进去,它可能学了一堆网络流行语,但正经问题答非所问,最好能根据你的使用场景,精心整理一些问答对,或者用更结构化的数据来训练,这个过程其实挺花时间的,但绝对值得。
最后想说的是,搭建聊天机器人这事儿,一开始别指望做得多么完美,很可能你兴冲冲弄好了,测试的时候它却总说些傻话,或者动不动就“抱歉,我不明白”,这太正常了,慢慢调整,多试几次,它总会越来越像样,反正工具都在那儿,下载下来,动手试试,你就知道到底怎么回事了。
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