别光看AI写小说了，试试亲手调教一个专属创作模型

最近刷到不少AI写小说的内容，挺有意思，但看多了总觉得差点味儿，要么情节老套，要么人物对话像机器人开会，很多人可能不知道，与其等着用别人训练好的通用模型，不如自己动手，试着“养”一个更懂你口味的创作伙伴，这事儿没想象中那么玄乎，说白了，就是给AI“喂”对东西,再慢慢引导它。

你得想清楚，你要个什么样的“笔友”？是擅长悬疑氛围的，还是专攻甜宠对话的？目标不同，准备的材料天差地别，比如你想让它写武侠风，那就别只喂它网络爽文，金庸古龙、还珠楼主这些经典，甚至一些好的武侠影视剧本对白，都能成为极佳的“饲料”。关键不是量要大，而是要“精”和“专”，把同一个风格下你认为最精华、最有代表性的文本整理出来，这就是你模型的“启蒙教材”。

材料备好了，接下来就是“喂食”和“训练”的过程，现在有不少开源工具和平台降低了门槛，你不需要从头写代码，核心步骤无非是上传你的文本数据，然后调整一些参数，这里有个常见的误区：很多人觉得把几十上百本书一股脑塞进去就行，其实不然，模型跟人一样，吃太杂容易消化不良，最好是分批次、有重点，先让它集中学习你最核心的几部作品，掌握基本语感和套路，然后再用其他材料去拓宽它的视野,防止它变得过于死板。

训练过程中，最需要耐心的是“调参”和“反馈”，这就像教孩子写作，不是把范文丢给他就完了，你得看它生成的东西，比如你给它一个开头：“月黑风高，古寺钟声突然停了……”如果它接的是“主角打开手机点了份外卖”，那肯定跑偏了，这时候你就得纠正，通过调整训练参数，或者更直接地，在后续给它的示例里，多强调“古寺”、“江湖”、“阴谋”这类关键词和上下文关联。这个过程是循环往复的，模型是在一次次试错和纠正中慢慢找到感觉。

别指望一蹴而就，第一次生成的结果可能很滑稽，逻辑混乱，人物名字前后不一致，这都很正常，我的经验是，与其追求一次生成一篇完整小说，不如让它先练好“片段功夫”，专门训练它描写特定场景（雨夜追杀、初次邂逅），或者写好某类人物的对话（沧桑的老侠客、机灵的小徒弟），把这些碎片化的能力练好了，你再像导演一样，把这些碎片拼凑、引导成完整的故事,会顺手得多。

自己训练模型，最大的乐趣和优势就在于“定制化”，通用模型为了迎合大众，往往采取最安全、最平庸的叙事，但你的模型，可以充满你个人的恶趣味：比如你就喜欢“江湖侠客也要操心柴米油盐”的反差感，那就在材料里多强化这种细节，久而久之，它生成的故事里，就会自然带出这种独特的味道,这是任何现成工具都给不了的。

这活儿挺费时间，也考验你的审美和判断力，但想想看，你最终得到的不仅仅是一个工具，而是一个用你的阅读品味和偏好“喂养”出来的创作助手，它写的每一句话，背后都有你筛选过的文本痕迹，这种深度参与的感觉，和直接用现成产品生成一篇小说,是完全不同的体验。

说到底，技术是死的，人是活的，AI模型训练不是什么高深魔法，它更像是一种新型的“阅读-创作”循环，你通过喂养它来固化你的审美，它又通过输出刺激你的新想法，这个过程本身，或许就能为你打开一扇新的创作窗口，如果你也对那些千篇一律的AI小说感到腻味了，不妨挽起袖子，自己试试看，从头“养”出一个独特的故事讲述者，这其中的折腾和惊喜,可能比最终生成的那个故事还要有意思。

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