哎,你说现在这AI画画,是不是感觉门槛忽高忽低的?说高吧,随便输入几个词,分分钟出图,惊艳朋友圈;说低吧,真想让它画出你脑子里那个独一无二的形象,或者固定住某种你特别迷恋的画风,好像又得折腾什么“训练模型”,一提到“训练”,很多人头就大了,脑子里立刻浮现出高性能电脑、复杂的代码、漫长的等待时间……感觉那是专业开发者才玩得转的东西。
所以很多人就停留在“用用现成的”阶段,但心里总有点痒,对吧?看到别人的AI能画出风格一致的漫画角色,或者把自己家猫猫变成各种奇幻世界的主角,是不是也羡慕过?心里琢磨:这要是我自己也能“调教”一个,该多好。
别急,今天咱就打破这个固有印象,告诉你一个可能被忽略的事实:你现在手边那块看剧、记笔记的平板电脑,很可能就是开启你个人AI绘画模型训练之旅的钥匙。 没错,不是那种动辄几万的工作站,就是你的iPad或者安卓平板。
这事儿能成,主要得益于两股风,一股是AI模型本身的“瘦身”和优化潮流,研究人员早就意识到,让AI飞入寻常百姓家,不能总依赖云端巨兽,各种更小巧、更高效的模型架构(比如LoRA这类技术)被开发出来,它们就像给AI模型做“微整形”,不需要动全身的骨头(基础大模型),只针对特定的风格或对象进行局部、高效的训练,参数量大减,对计算资源的需求也就断崖式下降。
另一股风,则是平板电脑自身性能的狂飙,别再把平板只看作“娱乐终端”了,如今旗舰款平板里的芯片,比如苹果的M系列、高通的骁龙8系,那性能早就不是“够用”级别,而是“强悍”级别了,它们内置的强大神经网络引擎,最初可能是为了提升拍照效果、语音识别,但现在,正好撞上了AI应用爆发的风口,用来跑一跑轻量级的模型训练,简直是“专业对口”。
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具体怎么在平板上动手呢?大致的路径是这样的,你感受一下:
你得有个“目标”,是想训练一个你自创的二次元角色,让它能出现在任何场景里?还是想把你最爱的水彩晕染风格,教给AI?或者,简单点,就想让AI牢牢记住你家狗子的脸,然后给它穿上各种搞怪服装?确定这个“小目标”,是成功的第一步。
就是准备“教材”,你需要收集一批(通常几十张到一百多张)高质量的图片,作为训练素材,比如训练角色,就多角度、多表情、多光照地拍(或画)你的角色;训练画风,就收集该画风下不同主题的清晰图片,这一步的关键是质量高于数量,且图片要尽量干净、主体突出,在平板上做这事儿反而方便,相册里直接筛选,或者用手写笔简单裁剪标注,比在电脑上找文件夹可能还直观。
就是核心的“学习”环节了,你需要一个能在平板上运行的训练工具,虽然还没有像Midjourney那样“开箱即用”的全民APP,但一些开源社区的大神们已经做出了尝试,通过一些特定的应用(有些大佬利用苹果的Core ML框架做了适配工具),你可以将轻量级训练代码“搬”到平板上运行,这个过程可能需要一点点的动手能力,比如按照教程安装一个测试版的APP,或者通过一些开发者桥梁工具来设置,但请放心,这绝对比在电脑上配置Python环境、处理各种库冲突要友好得多。
当你把素材导入,设置好训练参数(比如学习率、训练步数,这些开始用推荐值就行),点击开始,你会看到平板的发热量可能上来了(建议插电进行),风扇或许会转(如果平板有的话),一个进度条在缓慢前进,这个过程,可能从几十分钟到几个小时不等,取决于你的模型复杂度和平板性能。但这段时间,你完全可以把它放在一边,去看书、去工作,甚至带着它移动。 这就是平板训练最大的魅力之一——脱离固定工位的束缚,你可以在咖啡厅的角落,在图书馆的桌前,在出差的高铁上,让它默默地“学习”。
训练完成,你会得到一个小小的模型文件,通常只有几十MB,这个文件,就是你的“独家秘方”,你可以把它加载进一些支持外部模型的AI绘画APP里(平板端这样的APP正在增多),在生成图片时,选择加载你的个人模型,输入提示词,点击生成……
当那个完全符合你设想风格的角色,或者带着你家宠物独特神韵的图片出现在屏幕上时,那种成就感,和随便用现成模型出图是完全不同的,你会觉得:“看,这是我‘养’出来的AI。” 这个过程里,你和AI的关系从“使用者”变成了“教导者”,哪怕这个教导过程是在一块便携的平板上完成的。
咱也得把话说回来,用平板训练,肯定有它的局限,它不适合训练极其复杂、数据量巨大的模型;它的速度可能比不上高配台式机;它目前还需要一点探索精神和学习成本,并非一键傻瓜式操作,但它的意义在于,它极大地拉近了“个性化AI创作”与普通人的距离,它把一种曾经看似高深的技术体验,变成了一个更亲切、更随性、甚至可以随时随地进行的创作实验。
如果你也对拥有一个专属的AI画师心存向往,却又被“专业设备”的门槛劝退,不妨重新审视一下你手中的平板,它可能不仅仅是一块屏幕,更是一个等待被唤醒的、便携式AI创造力孵化器,下一次,当你想尝试点不一样的,或许不用再奔向电脑,只需拿起你的平板,给它一个机会,也给你自己的创意一个更自由生长的空间,谁知道呢,你“养”出的下一个AI小画家,没准就能惊艳所有人。
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