最近跟几个做内容的朋友聊天,发现一个挺有意思的现象:一提到用AI辅助写作,很多人第一反应就是——“丢个标题给它,让它生成一篇”,结果呢?拿回来的东西要么泛泛而谈像百科词条,要么逻辑生硬读起来别扭,最后还得自己大刀阔斧重写,反而更费时间。
这让我想起早些年学开车,你坐上驾驶座,教练第一件事不是让你直接上路,而是教你调座椅、看后视镜、感受离合器的半联动点,你得先理解车的“脾气”,它才能成为你的延伸工具,现在咱们用AI大模型来写作,道理其实很像,与其把它当成一个“成品输出机”,不如换个思路:我们能不能像教练带学员一样,去“训练”它,让它理解我们的风格、我们的逻辑,甚至我们那些细微的偏好?
这个“训练”的过程,可能比单纯下指令要有趣得多,也有效得多。
第一步,别喂“快餐”,喂“食谱”
很多人习惯给AI一个模糊指令,“写一篇关于夏日防晒的文章,800字”,这就像去餐厅只跟厨师说“我饿了,来点吃的”,结果端上来的,很可能不是你想要的。
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更有效的办法,是给它一份清晰的“食谱”,也就是我们常说的“提示词工程”,但别被这个词唬住,其实很简单:
当你把这些具体的要求、框架,甚至是一些你积累的“金句”素材喂给AI时,它产出的初稿,结构性和贴合度会高出一大截,这其实就是在用你的思维框架,去引导它的信息整合路径。
第二步,当个“挑剔的编辑”,而不是“重写的枪手”
拿到初稿后,如果觉得哪里不对,很多人的做法是:自己默默改掉,或者干脆放弃重来,这就浪费了一次绝佳的“教学机会”。
试着把AI当成一个需要你指导的写作助理,直接告诉它哪里不好,以及为什么不好。
这个过程,是在给它提供“反馈样本”,它或许不能一次就改到你百分百满意,但通过几次这样的交互,它会逐渐摸清你的“审稿标准”:哦,我的这位“主编”喜欢具体的比喻,讨厌空话;重视结尾的情绪共鸣,不能草草了事。
第三步,让它学习你的“文字指纹”
这是更进阶,也更有个人色彩的玩法,如果你有自己过往的成熟文章(比如你的博客、发表过的稿件),可以挑选几篇你认为最能代表自己风格的作品,把它们作为“范文”提供给AI。
你可以对它说:“看看这几篇文章,分析一下我在用词习惯(比如是偏爱用‘还是‘)、句子长短节奏(多用短句还是长句结合)、案例引入方式上有什么特点,请模仿这种风格,就‘新手如何开始健身’这个话题,写一个文章开头。”
这相当于让AI学习你的“文字指纹”,它开始从单纯的执行指令,转向模仿一种特定的行文气质,完全复制一个人的风格很难,但通过这种训练,它能产出更接近你“语感”的文本,你后期调整起来会顺手很多。
说到底,训练AI写作,训练的是我们自己的思考清晰度。
很多时候我们觉得AI写得空、写得乱,恰恰是因为我们自己给指令时,脑子里的想法本身就是模糊的、不成体系的,逼着自己去拆解文章结构、明确表达偏好、提炼风格特征这个过程,本身就是对写作能力的又一次锤炼。
你会发现,当你越来越清楚该怎么“教”AI时,你自己写稿子的逻辑也会更清晰,AI就像一面镜子,或者一个反应极快但需要引导的思维伙伴,它没法替代你独特的阅历、洞察和情感,但它可以把你那些碎片化的灵感,迅速组织成结构化的草稿;可以帮你打破开头的空白焦虑,快速进入状态;甚至能在你思维卡壳时,提供几个你没想到的表达角度。
别再把大模型当成一个冰冷的文本生成器了,试着把它当成一个需要你耐心引导、共同成长的“写作伙伴”,你教给它你的思考方式,它回报你以效率和灵感的火花,这个过程本身,或许就是在这个AI时代,一个内容创作者保持独特性和生产力的新窍门。
到头来,最好的写作工具,永远是一个被我们认真“调教”过、更能理解我们意图的伙伴,而这“调教”的功夫,才是我们真正的护城河。
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