从零开始玩转AI绘画模型训练，一个自媒体人的折腾笔记

最近后台老有朋友问我，AI绘画模型到底是怎么训练出来的？是不是特别高深，得有一堆代码和显卡才能玩？说实话，刚开始我也这么觉得，但自己摸爬滚打折腾了小半年，发现这事儿吧，说难也难，说简单也简单，今天就跟大伙儿唠唠我的真实经历和一些踩过的坑，算不上教程,就当是一份野路子的心得分享。

首先得打破一个迷思：训练模型，听起来特别“硬核”，仿佛必须得是程序员或者算法工程师才能干，其实不然，现在的工具和环境已经友好很多了，只要你有点耐心，愿意折腾，普通人完全有机会搞出点属于自己的东西，前提是你得明确想干嘛，是想让AI学会画你家的猫，还是模仿某个特定画家的风格，或者是生成某种独一无二的设计元素？目标不同，路径和需要的“原料”差别挺大的。

我最开始想做的，是让AI能画出具有我个人摄影风格感觉的风景图，我拍了很多年照片，积累了一大堆自己拍的雪山、湖泊、街景，第一步，就是整理这些“素材”，这一步极其枯燥，但至关重要，你得把图片处理成比较统一的尺寸，比如512x512或者768x768，把无关的元素（比如不小心拍进去的路人、奇怪的水印）尽量裁掉或处理掉，质量差的、模糊的，果断删掉，我当时整理了快一千张图，眼睛都快看花了，这里有个血泪教训：宁缺毋滥，你用一堆垃圾图去喂AI，它学出来的也是垃圾，甚至可能“学坏”,生成一些诡异的东西。

素材准备好了，接下来就是选择“修炼场”，也就是训练的环境和工具，早期我试过在本地电脑上跑，那风扇声跟起飞似的，一张破显卡差点给我干烧了，进度还慢得像蜗牛，后来学乖了，转向了云端平台，租用云端GPU算力现在是主流选择，按小时计费，虽然要花点钱，但省心省力，速度也快得多，这就好比你想做木工，是自己买全套工具和木料慢慢摸索，还是去一个设备齐全的共享工坊按时间付费？对于咱们这种非专业玩家,后者显然更划算。

工具方面，现在开源社区有很多现成的“炼丹炉”，我主要用的是 Stable Diffusion 相关的一套工具链，比如基于 Dreambooth 或者 LoRA 的方法，Dreambooth 有点像给AI进行“精修一对一辅导”，能让它牢牢记住一个特定主体（比如你的脸，或者你的猫），而 LoRA 则更轻量化，像是一种“风格滤镜”或者“概念插件”，文件小，训练起来相对快，适合学习某种画风或抽象概念，我为了学那种“胶片颗粒感加暗角”的风格，就是用LoRA练的，这些工具都有很多热心网友写的详细指南和脚本，虽然一开始看那些命令行参数头皮发麻，但跟着一步步做，多失败几次,慢慢就摸到门道了。

环境搭好，脚本改好，把处理好的图片打包扔进去，就可以开始“炼丹”了，这个过程最考验心态，你需要设置一些参数，比如学习率、训练步数，这些数字没有绝对的最优解，得靠感觉和反复试错，学习率太高，AI可能“学飘了”，画出来的东西面目全非；太低，又学得太慢，耗电耗钱，训练步数也一样，练少了学不会，练多了又可能“过拟合”——AI把你训练图里的细节甚至噪点都背下来了，失去了泛化能力，只会机械地复刻训练图,没法创造新内容。

我第一个勉强算成功的模型，大概训练了1500步，中间我隔一会儿就去看看生成的预览图，那心情，就跟等一锅不知道会不会糊的汤一样，看到它从一开始生成一堆色彩和形状的噩梦，慢慢开始有了一点风景的轮廓，再到后来竟然能模仿出我照片里那种偏冷的色调和构图习惯，那一刻的成就感，真的比涨了几个粉丝还要强烈，虽然仔细看细节还很粗糙,但那个方向对了。

训练完不是终点，而是起点，模型出来了，你得去用它，测试它在各种提示词下的表现，你会发现它有些奇怪的“癖好”或者“短板”，我那个模型，一让它画“夜晚”，它就容易画成一团漆黑；让它画“树”，总是偏向某一种形态，这就需要你后续用更精细的提示词去引导，或者考虑是不是要回头补充一些“夜晚”和“各种形态的树”的图片，再微调一下模型，这是一个不断迭代、对话的过程。

最后想说，训练AI绘画模型，技术层面其实只是一部分，它更像是一个创意项目管理和审美表达的过程，你需要有明确的艺术或创作目标，有耐心去准备和管理数据，有试错的成本（时间和金钱），更重要的是，有一种“和机器协作”的心态，你不是在创造一个完全受控的工具，而是在引导一个具有学习能力的存在，它会有自己的“理解”和“偏差”，而这种偏差,有时候反而会带来意想不到的惊喜。

如果你也有想尝试的想法，别被那些术语吓到，找一个小而具体的目标（让我家狗变成科幻战士”），准备好几十张清晰、多样的狗子照片，找一篇最新的、点赞多的入门攻略，租上几个小时的云算力，就可以开始你的第一次“炼丹”了，失败了很正常，我硬盘里现在还躺着好几个“废丹”呢，但这个过程里你学到的东西，和对AI生成内容那种“黑箱”感更切身的一点点理解,绝对是值回票价的。

这条路没有标准答案，每个人都能折腾出自己的玩法，这大概就是它最吸引人的地方吧，好了，今天就唠到这儿，我得去看看昨晚投进去的那个新“炉子”炼得怎么样了，希望这次别又炼出一堆克苏鲁怪物,祝大家炼丹愉快！

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