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别只盯着用AI了,训练模型才是闷声发财的暗门?

2026-01-23 545 AI链物

最近和几个做自媒体的朋友聊天,发现大家的话题总绕不开“哪个AI工具又出神技了”、“怎么用ChatGPT一天水十篇稿”,这当然没错,效率就是生命嘛,但不知道你有没有发现,当所有人都在挤“应用”这座独木桥时,旁边那条叫“模型训练”的小路,反而清静得很,而且路上好像还掉着些闪闪发光的东西。

我说的“训练模型”,可不是让你去搞什么高深莫测的算法创新,那玩意儿是科学家和大厂实验室的战场,咱们普通人能触及的,是另一个更接地气、更“手工艺”一点的领域——为特定需求,调教出好用的专用模型,说白了,AI裁缝”。

举个例子,我认识一个哥们,以前是做跨境电商的,他发现,平台上那些通用的产品描述生成工具,写出来的东西总是差点意思,要么不符合国外某个小众群体的用语习惯,要么抓不住特定品类(比如复古音响、手工皮具)的卖点,他琢磨着,市面上缺一个“懂行”的文案生成器。

他干了这么几件事:他把自己店铺积累的几千条爆款英文描述,连同对应的产品参数、用户好评关键词,整理成了一份干净的数据食谱,他没用那些动辄要求博士学位的复杂框架,而是选了一个开源的基础模型,就像找了个有潜力的“学徒”,他用那份数据食谱,对这个“学徒”进行了耐心的“定向培养”——也就是微调,这个过程不轻松,需要反复调整参数,检查输出,有点像教孩子认字,得不断纠正、示范。

结果呢?几个月后,他这个“学徒”出师了,它生成的复古音响描述,能精准地用上“真空管温润”、“黑胶底噪的模拟感”这类行话;写手工皮具,则会强调“植鞣革的养成变化”、“每一道锤痕的独特性”,他先自己用,效率和质量飙升,后来,圈子里的其他卖家发现了,都来问,他干脆做成一个在线小工具,按次收费,或者提供月度订阅,再后来,这个小工具被他整体打包,卖给了一家更大的SaaS服务商,他赚了多少我没细问,但看他从此告别了凌晨盯店改文案的苦日子,天天晒钓鱼照片,你就懂了。

别只盯着用AI了,训练模型才是闷声发财的暗门? 第1张

这只是一个缩影,你会发现,真正的价值,正从“泛用”流向“专用”,通用大模型是浩瀚的海洋,但具体行业、具体场景里,人们需要的是精准的“一瓶矿泉水”,谁能提供这瓶解渴的水,谁就能挣钱。

这条“暗门”生意,具体有哪些搞钱的路子呢?路子还挺野的。

第一,做“垂直领域的数据养蜂人”。 很多传统行业,数据是沉睡的金矿,比如法律、医疗、金融、古籍整理,但这些领域的数据,往往杂乱、非结构化,或者涉及隐私,你可以与这些领域的专家合作,帮他们清洗、标注、构建高质量的专属数据集,这本身就是一份有门槛的技术服务,更进一步的,你可以用这些精心准备的数据,为他们训练出能审核合同、辅助诊断报告、分析财报、翻译并标注古籍的专用模型,你不是在卖一个万金油,而是在卖一把锋利的手术刀。

第二,成为“AI模型的精调师”。 这就好比高级成衣定制,客户(可能是一家小公司,或一个内容工作室)有一个明确需求,“我想要一个能模仿我社媒发文风格,并自动根据热点生成话题的助手。” 他们自己没技术能力,你的工作,就是理解他的“身材尺寸”(需求)和“品味偏好”(数据风格),选择合适的基座模型,用他的历史数据去微调,交付一个“合身”的模型,按项目收费,价值清晰可见,这门手艺,拼的是对需求的理解、数据处理的耐心和调参的经验,而不是多深的算法造诣。

第三,开发“模型即服务”的小产品。 就像我前面提到的跨境电商例子,找到一个足够痛的点,人群不需要巨大,但需求要强烈,为独立游戏开发者训练一个生成8-bit像素风游戏素材的模型;为脱口秀演员训练一个基于本地段子库的“包袱生成器”;为淘宝店主训练一个能根据商品图直接生成“小红书爆款风格”文案的模型,做成轻量化的SaaS工具,或者API接口,按需收费,这种生意启动不难,关键在于你是否真的懂那个小圈子的“黑话”和痛点。

天下没有免费的午餐,想走通这条路,你得有点不一样的准备:

  • 别怕脏活累活: 数据收集、清洗、标注,是这行里最枯燥也最核心的环节,占了80%的精力,这活儿没有AI代劳,得靠人力一点点磨,它不性感,但值钱。
  • 成为“两栖动物”: 你不需要是AI科学家,但最好懂点技术逻辑和术语,能和技术人员沟通;更重要的是,你必须深入一个你感兴趣的垂直领域,甚至自己就是半个专家,技术是锤子,你得找到那颗值钱的钉子。
  • 从“玩”开始: 别一上来就想搞个大新闻,用开源模型和公开数据集,先试着训练一个能区分你喜欢的咖啡豆品种的模型,或者一个能帮你给相册里的猫猫狗狗起名字的小玩意,在“玩”的过程中,所有坑你都踩一遍,经验就长在你身上了。

当大多数人还在乐此不疲地追问“AI能帮我做什么”的时候,或许我们可以换个思路,问问自己:“我能为AI(的某个具体应用)做什么?” 训练一个专用模型,就是在铸造一把解决特定问题的钥匙,这个世界永远不缺问题,也因此,永远需要那些会打造钥匙的人。

这生意听起来不酷,没法在饭桌上吹嘘“我搞的是AGI(通用人工智能)”,但它扎实,有护城河,而且能真切地换来面包和牛奶,下一次当你再用某个AI工具觉得“差点意思”时,也许那个“意思”,就是你赚钱的开始了。

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