别只盯着Midjourney了！这5款AI绘画训练神器，让你画出自己的独家画风

“AI绘画玩腻了那些固定风格，能不能训练一个属于自己的模型？” 说真的，这问题可算问到点子上了，现在大家用AI画画，早就过了单纯输入关键词等惊喜的阶段了，就像穿衣服不想撞衫，画画的人，谁不想捣鼓出点独一无二、带着自己DNA的风格呢？

但一提到“训练自己的AI绘画模型”，很多人头就大了，脑子里立刻冒出各种吓人的词：数据集、参数、迭代、算力……感觉那是工程师和博士们才搞得定的高端游戏，再加上网上教程动不动就搬出那一两个最知名、但也最硬核的工具，光是安装步骤就能劝退一大半人，说实话，我以前也这么觉得，直到我真正上手去折腾了一圈才发现，原来门槛早就降下来了，现在有不少软件，已经把那些复杂的技术活儿包装得相当友好了，甚至有点“一键化”的意思。

今天我不聊那些需要你对着命令行窗口敲代码的“猛兽”，专门挑了几款我觉得对普通人更友好、上手更快的AI绘画模型训练工具，它们各有各的脾气和擅长领域,总有一款适合你。

首先得请出这位 “佛系养成系”选手——DreamBooth，这名字起得挺有意思，“梦想照相亭”，它最初是谷歌研究院出来的，现在在各种整合平台里都能见到它的身影，它的核心逻辑特别直白：你给它几张（最好是5-10张）同一个主体（比如你家的猫、你自己的脸、一个特定玩偶）不同角度、不同场景的照片，它就能把这个主体学得明明白白，之后，你就能在AI绘画里随时“召唤”出它，把它放到任何你想象的场景里——让你的猫戴上皇冠坐在王座上，或者让你自己穿上宇航服漫步火星，它的训练过程相对稳定，对数据要求不那么苛刻，适合想“克隆”某个特定对象的新手，想训练出那种抽象的、强烈的个人艺术风格,它可能就有点力不从心了。

如果你追求的不是复制某个东西，而是想提炼出一种独特的画风滤镜，那可以看看 LoRA（Low-Rank Adaptation），这玩意儿现在火得不行，堪称风格训练的“万金油”，它的厉害之处在于“轻巧”和“专注”，它不像训练一个完整大模型那样需要海量数据和巨大算力，而是像给现有的强大模型（比如Stable Diffusion）打上一个专用的、微型的“风格补丁”，你喂给它一批具有共同风格特色的图片（比如你所有的水彩习作，或者某种特定的赛博朋克插画），它就能提取出这种风格的“精髓”，训练出来的模型文件很小，通常几十到几百兆，管理和分享都特别方便，网上那些“某某大师风格”、“复古胶片质感”、“特定动漫风”的模型，很多都是LoRA，用它，你可以用相对低的成本，创造出极具辨识度的风格模型,可玩性非常高。

对于喜欢“所见即所得”、讨厌复杂流程的朋友，Kohya’s GUI 可能是个福音，它本质上是一个为Stable Diffusion模型训练设计的图形界面工具，把原来需要代码配置的各种参数都变成了按钮、滑块和输入框，这就好比把手动挡汽车换成了自动挡，虽然发动机原理没变，但驾驶难度直线下降，它支持DreamBooth和LoRA等多种训练方法，界面信息丰富（虽然初次看可能觉得有点密密麻麻），能让你对训练过程有更直观的控制和了解，适合那些愿意花点时间研究参数,但又不想深陷代码泥潭的进阶爱好者。

接下来这款有点特别，叫 Proteus Vault，它走的是在线服务的路线，你不需要操心本地电脑显卡够不够力，也不用配置Python环境，通常你只需要在网站上上传你的图片数据集，选择一些训练选项，然后在云端就帮你把训练任务完成了，这种方式的优点是省心省力，开机即用，特别适合电脑配置一般，或者纯粹不想在本地安装任何复杂软件的用户，缺点嘛，可能就是需要付费（毕竟用了人家的算力），而且你对训练过程的细节掌控会弱一些，但对于想快速体验一下模型训练是怎么回事的朋友,这是个不错的敲门砖。

最后提一个相对小众但思路清奇的：StyleDrop，这是谷歌的另一项研究，它强调通过极少的示例图片（有时甚至一张！）来捕捉一种风格，它的工作原理更侧重于对风格细节的精确模仿，比如笔触、纹理、色彩搭配方式，如果你手头只有一两张特别惊艳、风格鲜明的参考图，用传统方法很难训练，不妨试试这个思路相关的工具或在线服务（一些平台已开始集成类似理念），它有点像风格提取的“狙击枪”，精准，但对“弹药”（示例图片）的质量要求极高。

聊了这么多，你可能会问，到底该选哪个？我的建议是，先想清楚你的核心目标是什么。

• 如果就想让AI认识你的脸或者你的宠物，用 DreamBooth。
• 如果想打造一种可以随意套用的个人艺术风格，LoRA 是你的首选。
• 如果你愿意在本地电脑上折腾，想获得更多控制权，Kohya’s GUI 这类图形界面工具很适合。
• 如果你图省事，不怕花点小钱，在线云训练服务 能最快让你看到结果。
• 如果你只有少数几张“神图”想复刻风格，可以关注 StyleDrop 这类新技术。

工具从来不是最重要的，最重要的永远是你的想法和创意，这些软件只是把你脑海中的火花，更高效地变成可视火焰的助燃剂，训练模型的过程本身，就是一个不断试错、调整和惊喜迭出的过程，别指望第一次就能产出完美模型，那几乎不可能，多准备点高质量、多角度的图片（这是成功的关键！），耐心调整几次参数,看看效果再迭代。

说实话，当我第一次用自己寥寥十几张涂鸦训练出一个还能看的LoRA模型，并看到AI能用那种有点蹩脚但神似我的笔触去生成新图时，那种感觉真的很奇妙，那不是简单的复制，更像是一个AI理解了你的“手感”之后,进行的二次创作。

别被那些专业术语吓到，现在的AI绘画训练，已经有一部分褪去了神秘的外衣，变得可以触摸、可以玩耍了，挑一个你觉得顺眼的工具，准备一批你最喜欢的图片，动手试试吧，没准儿下一个在社交网络上被疯传的独特AI画风，就出自你的手中，这个过程，本身就是这个时代送给创作者的一份独特礼物——与机器协作,共同拓展想象的边界。

（免费申请加入）AI工具导航网

相关标签： # ai绘画模型训练软件推荐