别只盯着静香了，AI绘画模型训练，远比你想象的更有意思

AI绘画圈子里,“静香模型”好像成了个绕不开的词，随便刷刷社群，总能看到有人在求资源，或者在展示用某个“静香”模型跑出来的图，风格嘛，大家懂的都懂，偏向那种日系动漫风，人物形象也比较固定。

一开始,我也跟着凑了个热闹，但用多了，心里头反而冒出点别的想法，我们折腾AI绘画，难道就只是为了快速、批量地生产某一种特定风格、甚至特定角色的图片吗？好像不应该是这样，这工具明明像是一块超级橡皮泥，或者一个拥有无限颜料和画布的虚拟画室，它的核心乐趣，应该在于“创造”和“控制”，而不仅仅是“复现”。

训练一个属于自己的模型,听起来特技术、特高大上，对吧？剥开那些“LoRA”、“Dreambooth”、“微调”之类的术语外壳，它的内核特别像教一个天赋极高但毫无经验的小孩子认东西。

比如说,你想让AI学会画你家的猫，你不是简单地丢给它一句“画只猫”，那太笼统了，它画出来的，可能是它数据库里千万只猫的“平均脸”，你得做的是，把你手机里拍的，你家猫主子各种角度的照片——正脸的、侧卧的、伸懒腰的、犯傻的——精心挑出十几二十张比较清晰的，这个过程，就像你在整理教孩子的“看图识字卡”。

你把这些“识字卡”喂给AI，同时一遍遍耐心地（通过打标签，也就是tag）告诉它：“看，这是‘我的猫’，它有‘橘色条纹’，耳朵尖有一点‘黑色’，眼睛是‘琥珀色’的，它特别喜欢‘揣手手’这个姿势。” 你标注得越仔细，这个“孩子”就学得越精准。

接下来就是“学习”阶段，这需要点时间和算力，你可以想象成这个孩子把自己关在房间里，对着你给的图反复临摹、记忆，这个过程里，它不是在简单复印，而是在试图抽象和总结：“哦，我的主人想要的东西，是这些特征的一种组合。”

等“学习”结束，你得到一个几兆大小、名字可能是“my_orange_cat_v1.safetensors”的文件，这就是你专属的“猫猫模型”，这时候，最神奇的时刻来了。

你打开绘画软件,加载好基础大模型，再把这个小小的“猫猫模型”像插件一样挂上去，你在提示词里轻轻写上：“my_orange_cat, sitting on a windowsill, sunset glow, cinematic lighting。”（我的橘猫，坐在窗台上，落日余晖，电影感光线。）

按下生成键,几秒钟后，图片出来了，那可能不是你照片里的任何一张，但窗台上的那只猫，它确确实实有着你熟悉的橘色条纹、尖耳朵上的那点黑，以及琥珀色的眼睛，它在一个全新的、你从未拍下过的场景里，用你熟悉的姿态存在着，那一刻的感觉，真的难以言喻，不是“它画得真像”，而是“它真的理解了”。

这种快乐,和单纯用一个现成的“静香模型”去生成图片，是完全不同的层次，后者是消费，是使用一个现成的、被定义好的“滤镜”；而前者，是创造，是你把自己的记忆、观察和审美，注入到了一段数字代码里，让它成为了你创作力的延伸。

训练模型这事儿,一点也不浪漫，前期找图、修图、打标签，繁琐得能让人头皮发麻；训练过程中，参数调来调去，可能跑好几遍都得不到想要的效果，出来的猫可能有三只眼睛，或者背景糊成一团；它还需要对电脑硬件有点要求，显卡哼哧哼哧叫的时候，你心里也跟着打鼓。

但这不就是创造的常态吗？哪有那么多一键生成的神话，真正的乐趣，就藏在这些看似麻烦的细节里，当你为了解决“为什么我猫的胡子总是不对劲”这个问题，去研究标签该怎么写、训练步数该怎么设置时，你其实已经在深入理解AI是如何“观看”和“思考”的了，这个过程，比最终那张完美的图，更有价值。

我的想法是,别让“静香”或者任何一个现成的热门模型，限制了你对AI绘画的想象，那个模型很好，但它只是千百种可能中的一种，你的猫，你手边的那杯拉花咖啡，你窗前那盆长得有点歪的多肉，你记忆中老家巷口的黄昏光影……这些独一无二、带着你个人生命痕迹的东西，才是更值得被“训练”、被“创造”出来的题材。

AI绘画的终极魅力,或许不在于它能多么精确地模仿大师，而在于它能否成为一面镜子，映照出你独特的视角和情感，训练模型，就是你在亲手打磨这面镜子，从“用别人的模型”到“创自己的模型”，这一步跨出去，你看到的，会是一个广阔得多、也自由得多的世界。

那个世界里的风景,可比单纯复现某个固定角色，要有意思太多了。

（免费申请加入）AI工具导航网

相关标签： # ai绘画训练模型静香