最近跟几个搞创作的朋友聊天,发现一个挺有意思的现象,大家玩AI绘画都挺上头的,但聊到“训练自己的模型”时,态度就两极分化了,一派是技术流,开口闭口“学习率”、“迭代次数”、“潜在空间”,听得我云里雾里;另一派呢,则是玄学派,觉得这玩意儿全靠“感觉”和“运气”,丢一堆图进去,然后就开始“祈祷”,出来的东西像开盲盒。
说实话,我一开始也属于后者,总觉得模型训练是那些程序员大佬们的事,我们这种普通用户,能学会用现成的模型和提示词就不错了,直到有一次,我想让AI画出一种非常具体的风格——混合了上世纪八九十年代国产动画片的色调,加上一点老挂历上的工笔花卉感觉,再带点轻微的胶片漏光质感,我试遍了所有能找到的模型,翻烂了提示词网站,出来的东西要么太“赛博”,要么太“古风”,总是差那么点意思。
就是那次被逼急了,我才硬着头皮开始研究怎么“教”AI,结果发现,之前觉得高深莫测的模型训练,尤其是找到那组关键的“触发词”,其实并没有想象中那么遥不可及,它不像编程序需要严密的逻辑,更像是一种……嗯,一种“沟通艺术”,或者说是你和AI之间的一种秘密“暗号”。
这个“暗号”,就是触发词,你可以把它理解成激活你模型独特风格的“咒语”,没有它,你训练出来的模型就像个学了无数知识却找不到重点的学生,能力是有了,但风格是模糊的、混杂的,而一个精准的触发词,就像给了这个学生一个明确的“人设”,让它瞬间明白:“哦,你要的是这个味儿!”
怎么找到这个神奇的“暗号”呢?别急着去搜那些现成的词表,那大概率没用,我的经验是,从你最想让它“模仿”的那个核心源头里“抠”出来。
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我当初的目标是那种老动画片的感觉,我并没有直接用“80s Chinese animation”这种大而化之的词,我干了这么几件事:
翻箱倒柜找“记忆”:我把《大闹天宫》、《天书奇谭》、《葫芦兄弟》里我最喜欢的几帧截图翻出来,不是单纯存图,而是盯着看,用语言描述它:那种红色是不是偏“朱砂”而不是“正红”?线条边缘有没有一种手绘的、微微的“毛糙感”?背景的云彩是不是带着“水粉晕染”的质地?把这些最细腻的视觉感受,用你自己的话写下来,哪怕看起来不专业,比如我写的是“略带粉感的肉色皮肤”、“勾线不均匀但生动的黑色轮廓”。
创造独一无二的“联结词”:这是最关键的一步,你不能用AI数据库里已经泛滥的标签,你需要创造一个新的、不常见的词组,来和你提供的图片样本进行强绑定,这个触发词可以是无意义的字母组合(abcstyle”),也可以是有意义的但非常独特的自创词(比如我用的“OldCartoonGB”,GB代表我记忆里的“国风”动画)。这个词在训练之前,对AI来说应该是完全陌生、没有预先概念的。
在训练时“反复点名”:在训练模型的设置里,你会有一个地方专门填写这个触发词,在你为每一张训练图片打标签(写描述)时,都要把这个触发词加进去,比如一张老动画的截图,它的标签不再是“a boy, wearing red, holding a staff”,而是“OldCartoonGB, a boy with slightly powdery skin, wearing cinnabar-red clothes, holding a staff, with uneven hand-drawn black outlines”,这个过程,就是在不厌其烦地告诉AI:“凡是带有‘OldCartoonGB’这个词的图片,都有这些视觉特征。”
“暗号”的纯度很重要:你提供的训练图片,风格要尽可能统一、纯粹,如果你想训练的是“水墨感”,那就别混入一张素描或油画,图片质量也要尽量好,AI是个实诚的学生,你喂给它杂粮,它就给你一锅粥;你喂给它精米,它才有可能产出好饭,数量倒不一定要非常多,十几二十张特征鲜明的图,往往比上百张杂乱无章的图更有效。
训练完成后,奇迹就发生了,当我在生成图片时,只需要在提示词的开头轻轻加上“OldCartoonGB”,后面再描述我想要的内容,OldCartoonGB, a modern girl sitting in a teahouse”,AI就能立刻理解,并把我记忆里的那种色调、线条感觉,完美地融合到新的场景和人物中,那种感觉,就像你和一个特别懂你的老朋友合作,你只需递个眼神(触发词),他就知道你想要什么画面。
别再把模型训练想象成冰冷的代码工程了,它更像是在培育一个属于你自己的数字艺术伙伴,而触发词,就是你为它起的“小名”,是你和它之间独一无二的沟通频道,这个过程需要一点耐心,一点观察,和一点点创造“黑话”的乐趣。
下次当你觉得现有模型都无法表达你脑中那个独特的画面时,别只是抱怨,试试看,从你的灵感源头里,提炼出那个只属于你的“暗号”,开始你的“教学”,当AI用你教它的方式,完美复现甚至超越你想象的时候,那种成就感,可比随便下载一个模型来用,要带劲多了。
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