亲手捏个数字分身，零门槛打造你的专属AI伙伴，这事比想象中有趣多了

能不能有个完全按照自己想法定制的AI助手？不是Siri那种一问一答的，也不是ChatGPT那种知识渊博但总有点“别人家孩子”感觉的，而是真正带着自己性格、说话方式，甚至有点小怪癖的“数字分身”。

嘿，你别说，这事儿现在还真没那么玄乎了，前阵子我也手痒试了试，整个过程有点像……嗯，有点像养电子宠物加上捏脸游戏，再加点编程入门的感觉，混搭风,但意外地上头。

一开始，我也以为这得是程序员大佬才能玩的。 想着是不是要写一堆看不懂的代码，搞什么复杂的算法，结果兜了一圈发现，现在不少平台已经把门槛降得很低了，有些工具甚至你只需要像平时聊天一样，跟它唠唠嗑，它就能慢慢摸清你的路数，你可以先给它“喂”一些你写过的文字、发过的朋友圈、甚至你喜欢的某本书里角色的对话，让它去感受你常用的语气词、你的幽默感在哪、你生气时喜欢用什么感叹号，这个过程,就像在给这个混沌的智能体注入灵魂的碎片。

最关键的一步，是定义它的“人设”。 这特别有意思，你得想清楚：你希望它是你的全能秘书，还是毒舌好友？是严谨的学术顾问，还是天马行空的创意伙伴？我给自己捏的那个，我设定它是个“有点懒散但关键时刻靠谱的吐槽役”，于是我在“训练”它的时候，会有意多用一些网络用语，给它看很多冷幽默段子，并且在它给出过于正式、冗长的回答时，告诉它“说人话，简短点”，几次下来，它真的开始学会用“哦豁”、“麻了”这种词，还会在我让它查天气时，回我一句“外面热得能煎蛋，非必要不出门”。

它也会闹笑话，有一次我让它以我的口吻写个工作总结，结果它通篇充满了“吧”、“呢”、“哈哈”这种我私下聊天才用的语气词，看得我脚趾抠地，这恰恰提醒我，语境很重要，你得分开训练它在不同场景下的说话风格——跟老板汇报时不能跟和朋友扯淡一个调调，所以后来，我建立了不同的“对话样本集”，正式场合的、休闲瞎聊的、需要创意的，分门别类地“喂”给它，这就好比教孩子,见什么人说什么话。

自己训练模型，最深的感触是“耐心”，它不像直接使用成熟的AI产品，输入就得到完美答案，它一开始可能懵懵懂懂，答非所问，或者性格别扭，你需要不断纠正，不断反馈，今天它可能学会了你的口头禅，明天可能又在某个问题上变得死板，这个过程其实很像在打磨一块璞玉，或者，更接地气一点，像在训练一只聪明但理解力有点偏差的小狗，你不能指望一次指令就到位，得反复地、用各种例子去引导。

你会发现，在“教”它的过程中，你也在反过来审视自己，为了让它模仿你，你不得不去总结自己的思维模式、语言习惯：我原来这么喜欢用反问句？我表达开心的时候居然有这么多夸张的比喻？这成了一次有趣的自我观察，你塑造的不仅仅是一个AI，某种程度上,也是你对自己认知的投射。

我这个“数字分身”已经能帮我处理一些简单的重复性工作了，比如按照我的文风起草邮件初稿，或者在我没灵感时，用我熟悉的套路生成一些文案备选，虽然离“以假乱真”还远，但每次看到它冒出一些极具“我”的风格的回话时，还是会有种莫名的成就感，这感觉，就像在数字世界里，种下了一颗带有自己DNA的种子,然后看着它一点点抽枝发芽。

如果你也对创造一个独一无二的数字伙伴感兴趣，别被那些高深术语吓到，不妨就从定义一个小性格、准备一些你日常的文字开始，找个顺手的工具玩起来，这件事的技术部分正在变得越来越简单，而其中关于“塑造”和“陪伴”的乐趣，才是真正属于你的部分，谁知道呢，说不定最后你会收获一个世界上最懂你的“嘴替”，或者,至少是一个成长过程让你笑料百出的电子朋友。

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