聊聊SD训练模型时，显卡那点事儿，别光看显存，坑多着呢！

最近总有人问我，想玩Stable Diffusion（后面咱就简称SD了），自己训练点模型，该选啥显卡？是不是显存越大越好？这问题听起来简单，真要细琢磨，里头的门道还真不少，今天咱就抛开那些冷冰冰的参数表,用人话聊聊这里面的弯弯绕绕。

首先得明白，SD训练和单纯跑图（推理）是两码事，跑图的时候，显卡更像是个“画师”，根据你的提示词吭哧吭哧画就行，对显存和算力的要求相对固定，但训练模型，尤其是从零开始训练或者做微调（LoRA那种），你的显卡就摇身一变，成了个“教练”，它得反复看大量的图片，理解里面的特征，调整模型内部数以亿计的参数，让模型学会“某种画风、某个角色或者某种概念，这个过程，又吃算力，又吃显存,还特别耗时间。

第一个跳进大家脑子里的指标肯定是：显存，没错，显存太重要了，你想啊，训练时要把模型本身、大量的训练图片数据、还有中间计算产生的各种临时数据，一股脑儿全塞进显存里，显存小了，根本装不下，直接报错“CUDA out of memory”（显存不足），训练直接趴窝，想比较舒服地训练一些基础模型或LoRA，12GB显存算是个比较踏实的起步门槛，8GB也不是完全不行，但你会非常憋屈，必须大幅缩减图片分辨率、批量大小（batch size），训练起来慢如蜗牛，而且很多复杂的操作根本不敢想,动不动就撞到天花板。

但！千万别以为显存大就万事大吉了，这就是最大的坑之一，显卡的核心，也就是GPU本身的架构和算力（具体点就是FP16/BF16这些半精度浮点计算能力），同样关键，这就好比，你有个超级大的仓库（大显存），但搬运工（GPU核心）却是个老大爷，力气小、动作慢，那货物进出效率照样高不起来，训练过程中有海量的矩阵运算，全靠GPU核心来算，算力强的卡，哪怕显存稍微紧张点，通过一些技巧优化一下,整体训练速度可能反而比那些显存大但核心老旧的卡快得多。

举个例子，N卡里，RTX 30系（比如3060 12G）和40系，虽然都支持训练需要的技术，但40系用的Ada Lovelace架构，在相关的Tensor Core（张量核心）上有升级，效率更高，同样跑一个训练周期，4090肯定比3090快，哪怕它们都有24G大显存，而一些老旧的“炼丹神卡”（比如某些通过魔改获得大显存的旧专业卡），显存看着唬人，但核心架构太老，实际训练效率可能被新时代的游戏卡吊打，而且兼容性、驱动支持可能还有一堆暗病。

再来说说大家容易忽略的：散热和稳定性，训练模型可不是跑几分钟就完事的，经常是挂着机一跑就是几小时、甚至几天，这时候，显卡能不能长时间满负荷稳定工作，不发脾气（过热降频）甚至撂挑子（死机），就特别重要了，那些散热设计单薄、温度墙设定得很低的显卡，在持续的训练压力下，很可能因为过热而自动降低性能，导致训练时间被意外拉长，显卡的散热设计和本身的功耗（决定了发热量），也是隐形的考量因素，闷罐机箱里塞一张高功耗的卡,训练就是一场赌博。

还有啊，别忘了你的其他配置，训练是个系统活儿，CPU太弱可能成为数据加载的瓶颈，内存太小可能连数据集都加载不顺畅，硬盘如果是慢吞吞的机械盘，读取几千上万张训练图都能急死人，一块PCIe 4.0的高速固态硬盘，对提升训练数据读取效率帮助巨大，电源也得给力,要能支撑显卡长时间满载的胃口。

到底怎么选呢？咱说点实在的。

如果你是刚入门，预算有限，主要想玩玩微调训练（比如练个LoRA），那么一张RTX 3060 12GB仍然是性价比非常突出的选择，显存够用，性能对于入门和中等需求也足够,功耗和散热压力相对友好。

如果你的预算更充足，目标是更高效地训练，或者想尝试更大的基础模型，那么RTX 4070 Ti SUPER 16GB或者RTX 4080 SUPER 16GB会是更爽的选择，它们在显存和算力上取得了更好的平衡,新架构的效率优势明显。

至于不差钱的终极玩家，或者小工作室，那自然就是RTX 4090 24GB了，目前消费级市场的王者，巨大的显存和恐怖的算力，能让你在训练时拥有最大的自由度和最快的速度,很多限制在它面前都不复存在。

最后唠叨一句，AMD的显卡（A卡）呢？不是说不行，从纯硬件性能看，有些型号性价比很高，但现阶段，AI训练这个生态，几乎是被N卡的CUDA平台垄断的，主流的SD训练工具（像PyTorch、Diffusers库）对CUDA的支持是最成熟、最稳定的，社区教程、问题解决方案也几乎全是围绕N卡，用A卡（ROCm平台）可能会遇到更多的安装配置麻烦、兼容性问题，甚至某些优化功能用不上，对于怕折腾、想省心专注于创作本身的朋友,现阶段还是更建议在N卡里选。

给SD训练挑显卡，别光盯着显存数字，得把核心算力（架构）、显存容量、散热功耗、还有你的整体预算和实际需求，像揉面一样揉在一起考虑，它没有唯一答案，只有最适合你当下情况的选择，希望这些大实话，能帮你少走点弯路，把钱花在刀刃上，毕竟，省下来的时间和精力，多琢磨点创意，多练几个有趣的模型，那才是正经事,对吧？

（免费申请加入）AI工具导航网

相关标签： # SD用来训练AI模型的显卡