脉脉悄悄搞了个职场大模型，打工人要被AI看透了吗？

最近圈子里在传，脉脉那边好像正在偷偷训练一个专门针对职场的AI大模型，这事儿听起来挺玄乎，但仔细一想，又觉得特别“脉脉”——它不就是干这个的嘛，一个聚集了那么多职场人、那么多公司八卦、行业动态、招聘信息，甚至还有无数吐槽和秘密的地方，这些数据要是真喂给AI，能炼出个什么玩意儿来？想想还真有点后背发凉。

我们每天在脉脉上干嘛？看行业趋势，打听某家公司加班狠不狠，年终奖发几个月，偷偷匿名吐槽老板，或者悄悄更新简历看看新机会，这些行为，每一句发言，每一次搜索，甚至每个点赞和停留，其实都在勾勒一幅特别真实的职场生态图景，以前这些数据可能就是一堆冷冰冰的日志，但现在，如果真有一个足够聪明的大模型去消化它们,那它可能比你自己还懂你的职场处境。

它会不会能预测某个行业的跳槽高峰期？通过分析海量用户的隐晦动态和简历更新频率，没准儿比市场报告还准，再比如，它能不能给出一份“个性化避坑指南”？你想去某家公司，它不仅能告诉你公开的薪资范围，还能从那些匿名的、零碎的吐槽里，综合出那里的团队氛围、老板风格、甚至晋升通道的虚实，这可比光看官方招聘描述靠谱多了，但也更“可怕”——你的每一句匿名发言,都可能成为后来者决策的碎片依据。

对招聘方来说，这玩意儿吸引力可能更大，以前HR看简历，主要靠经验和感觉，以后呢？这个模型或许能帮他们快速从海量人才库里，筛出不仅技能匹配，稳定性高”、“对某类企业文化适配度强”、甚至“潜在离职风险较低”的人选，它分析的不再是纸面上的字句，而是你在整个平台留下的行为轨迹和内容偏好，这效率是上去了，但那种被算法彻底“看穿”和“定性”的感觉，实在让人不太舒服，我们会不会变成一堆特征标签,在算法的流水线上被评估和匹配？

更值得琢磨的是“软技能”和“人际关系”这块，职场里很多门道，比如怎么推进跨部门合作，怎么应对难搞的同事，怎么在会议上有效表达，这些往往藏在具体的案例和分享里，如果模型能深度学习这些非结构化的经验之谈，变成一个随时可问的“职场老油条”顾问，对新人来说倒可能是件好事，但反过来，如果大家都靠同一个模型学习“职场套路”，那未来的办公室政治，会不会出现一种“算法钦定”的玩法？大家都按最优解出牌,反而更没意思了。

脉脉做这个，肯定也得面对一大堆麻烦事，首当其冲就是隐私和数据安全，那些匿名内容怎么用？用户行为数据如何脱敏？模型会不会产生偏见，比如强化某些行业的性别刻板印象，或者给某些学历背景的人打上不公平的标签？这些都是大雷区，职场信息的水分和情绪化输出本来就多，模型怎么辨别真假，怎么平衡负面情绪和客观事实,也是个技术加伦理的双重难题。

我感觉，这类模型一旦真的成熟，可能会从根本上改变我们“经营”职场的方式，以前我们维护的是线下的人脉和口碑，以后可能还得加上在这类平台上的“数据形象”，你说每一句话，关注每一个话题，都可能被默默分析，成为你隐形简历的一部分，想想有点累,但好像又是大势所趋。

脉脉这个动向，与其说是个技术新闻，不如说是一面镜子，照出了数字化时代职场人越来越透明的处境，工具本身没有好坏，全看怎么用、谁来用、边界在哪里，作为打工人，咱们以后在网上冲浪，尤其是这种职场平台，可能真得留个心眼了，你随手发的那句抱怨，或许正在成为训练某个AI的“饲料”，而未来某个时刻，它可能又会以某种方式，回过头来影响你,或另一个像你一样的普通人。

这世界，越来越像一张精密又无形的大网，我们在其中寻找机会，也被其悄然定义，脉脉这个模型,不过是又一个清晰的网结罢了。

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