别光画风景了，来试试捏脸，手把手教你训练自己的专属AI人脸模型

你是不是也看腻了那些千篇一律的AI生成风景画了？说真的，那些绚烂的星空、奇幻的森林，一开始确实惊艳，但看多了总觉得少了点温度，少了点……“人味儿”，没错，AI绘画能造梦，但最能触动我们的，往往还是人脸——那些或熟悉、或陌生、或充满故事感的面孔。

最近我就琢磨，与其在别人的模型库里挑挑拣拣，生成些随机的大众脸，为什么不自己动手，“养”一个独一无二的人脸模型呢？把自家猫主子拟人化，给小说里的主角一张真实的脸，甚至复活老照片里亲人的笑容……这听起来很极客，但其实，门槛没有想象中那么高，我就把我折腾了好一阵子，踩过无数坑才总结出来的方法，用大白话跟你唠唠，咱们不搞那些复杂的理论,就说说怎么一步步把它实现。

第一步：想清楚，你要“捏”谁？

这可不是废话，训练模型就像教一个特别聪明但毫无经验的孩子认人，你不能扔给他一堆混杂着吴彦祖、我姥姥、和二次元萌妹的照片，然后说：“喏，这就是人。” 他会疯掉的,出来的结果肯定也是四不像。

目标必须极度明确且单一，最好是同一个人，在不同光线、角度、表情下的照片，数量嘛，我个人经验，有个15到20张比较清晰的，就已经能有个不错的基础了，照片越多，细节越丰富，模型学得就越“像”，关键是质量大于数量，背景杂乱、像素过低、脸部被遮挡太多的，趁早剔除，找一些正面、侧面、微笑的、严肃的,这样模型才能理解这个人的立体感和情绪变化。

素材准备好了，记得统一处理一下，简单裁剪成正方形，分辨率不必太大，512x512或者768x768就够用了，这一步用任何图片编辑软件都能批量搞定，别怕麻烦,打好基础后面才省心。

第二步：喂给AI“吃”，还得告诉它“这是什么”

我们要把这些照片和“描述”一起喂给AI，这里有个核心概念叫“打标”，就是给每张照片贴上文字标签,AI是通过文字和图像的对应关系来学习的。

你可以用一些自动打标工具，它们能识别出照片里的内容，生成像“1girl, brown hair, smiling, looking at viewer”这样的标签，但这里有个关键技巧：你需要一个唯一且特殊的“触发词”来代表这个人，你想训练你朋友“张三”的模型，那这个触发词就可以是“zhangsan_face”（别用常见词汇，容易冲突），在每一张张三照片的标签里，都加上这个“zhangsan_face”，把那些通用的、会干扰的特征词删掉或减弱，比如照片背景是公园，就删掉“park”；他穿了件蓝色毛衣，但你不希望模型死死记住这件衣服，那就把“blue sweater”的权重调低。

这个触发词，就是你以后召唤他的“咒语”，没有它,AI就找不到你教给它的那张脸。

第三步：开练！参数里的“手感”调整

重头戏来了——训练，现在很多开源工具（比如基于Diffusion技术的系列方法）让这个过程变得友好多了，你需要准备一个合适的“底模”，就像一个已经有基本绘画能力和人脸常识的AI画家，推荐用那些专门针对真人风格优化过的大模型,起点会高很多。

训练时，有几个参数像炒菜的火候,得自己感受：

• 学习率：这好比AI的学习速度，太高了，它容易学歪，把噪声当特征；太低了，学得慢，耗电又耗时,通常从一个比较小的值开始尝试比较稳妥。
• 训练步数/轮数：就是让AI看多少遍你的照片，看少了，学不象；看多了，又容易“过拟合”——也就是说，它把你照片里的背景、像素点甚至瑕疵都死死记住了，失去了泛化能力，换一个提示词就画不出来了，这需要你每隔一段时间就“测试”一下,生成几张图看看效果。
• 网络权重：这是模型内部结构的关键，现在主流的方法是LoRA，它有点像给大模型打一个轻量级的“补丁”，只训练新增的一小部分参数，效率高，效果好，而且生成的文件很小,方便分享和使用。

训练过程很考验耐心，电脑风扇呼呼地转，你就在一边不停地调整参数、测试效果，失败是常事，可能一开始生成的人脸扭曲得像毕加索的画，或者融入了太多底模原有明星的特征，别灰心，回头检查你的素材是不是太杂,标签是不是没打好。

第四步：验收成果，和你的“数字分身”对话

训练完成后，就是最激动人心的时刻了，在你的绘画AI软件里加载好底模和训练出来的这个“补丁”文件，然后在提示词里，郑重地输入那个你设定的触发词，zhangsan_face”。

你可以开始自由地“指挥”他了：“zhangsan_face, wearing a spacesuit, on Mars, sunset”（张三的脸，穿着宇航服，在火星上，日落时分），如果一切顺利，你会看到一张既符合你描述的场景，又牢牢保持着张三面部特征的作品，那一刻的成就感，真的无与伦比,仿佛你成了一个数字世界的造物主。

一些掏心窝子的提醒

说点实在的，训练自己的人脸模型，技术只是一部分，更重要的是伦理和版权意识，只用自己拥有版权的照片，或者取得明确授权，千万别用来搞什么歪门邪道，伪造他人肖像，那是违法的,也违背了技术的初衷。

这个过程，与其说是在“训练AI”，不如说是在进行一次漫长的、专注的“对话”，你通过精选的素材和细致的调教，将一种独特的视觉印象，注入到一段复杂的数学程序里，最终得到的，不仅仅是一个能生成图片的工具，更像是一个凝结了你时间和心意的、带有温度的数字藏品。

如果你也心动了，别光收藏吃灰，就从整理一组最想“数字化”的照片开始吧，那个过程里遇到的坑，和最终成功时的惊喜，才是玩AI绘画最有趣的 part，不是吗？试试看，给你的想象力,安上一张独一无二的脸。

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