你是不是也这样?兴致勃勃地搜罗了一堆别人训练好的AI绘画模型,看着文件名里那些酷炫的关键词,心里美滋滋地想着“这下我也能搞出大神级别的作品了”,结果下载完,看着一堆文件夹和陌生的文件格式,瞬间懵圈,不知道从何下手,最后只好让它们默默躺在硬盘角落里“吃灰”。
别慌,朋友,我完全懂你,这事儿我当初也经历过,简直就像拿到了一把高科技武器的钥匙,却找不到锁孔在哪儿,咱们就来个彻彻底底的“扫盲”+“实操”,抛开那些让人头大的术语,用最接地气的方式,让你手里的模型真正“活”起来。
第一步:搞清楚你下载的到底是啥“型号”
最重要的一点!不是所有模型都用一个软件打开,就像你不能把汽油灌进柴油车一样,你下载的模型,大概率是以下几种“型号”之一:
动手前,先确认你下载的文件后缀名是什么,这决定了你下一步要安装哪个“驾驶舱”。
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第二步:搭个“驾驶舱”——软件准备
对于绝大多数人来说,我们不可能自己去从零搭建一个AI绘画的环境,那太硬核了,幸运的是,有很多热心开发者做了“一键启动包”,让我们普通人也能轻松上手。
这里强烈推荐 Stable Diffusion WebUI(也就是常说的AUTOMATIC1111版),它就像一个万能驾驶舱,界面友好,功能强大,插件丰富,几乎成了玩转Stable Diffusion模型的事实标准。
你去GitHub上找到它的项目页面,下载一个别人打包好的整合包,解压,点击启动器,它就会自动帮你配置好所有复杂的环境,这个过程可能会比较耗时,泡杯茶等着就好,当你在浏览器里看到那个本地地址(通常是 http://127.0.0.1:7860)时,你的“画室”就开张了!
第三步:把模型“请”进家门——安装位置
软件启动后,关键一步来了:把下载好的模型放到它该待的文件夹里。
models 文件夹,然后进入 Stable-diffusion 子文件夹,把你下载的主模型文件直接复制粘贴到这里就行。models 文件夹,但这次要放进 Lora 子文件夹。放好之后,最重要的一步:回到WebUI的网页界面,在左上角模型选择的下拉框那里,点击一下刷新按钮(通常是一个循环箭头的图标),稍等片刻,你刚刚放进去的模型名字就会出现在列表里了!选中它,系统会加载一会儿,这就相当于给AI画师换上了新的“大脑”。
第四步:开始“指挥”AI画画——提示词是关键
好了,硬件软件都齐活了,现在你就是一个指挥官,需要用“语言”来告诉AI你想要什么,这就是“提示词(Prompt)”和“反向提示词(Negative Prompt)”。
1girl, beautiful, long hair, sitting in a garden, sunshine, masterpiece, best quality,词与词之间用逗号隔开,你可以发挥想象力,组合各种元素。low quality, worst quality, bad hands, extra fingers。写好后,选择采样方法(比如Euler a, DPM++ 2M Karras都不错),调整一下生成步数(20-30步通常够用),设置好图片尺寸,然后就可以满怀期待地点击“生成(Generate)”按钮了!
第五步:进阶玩法——让LoRA大显身手
如果你的下载列表里有LoRA模型,现在可以派上用场了,在提示词框里,你需要用特定的语法来调用它,通常的格式是:<lora:模型文件名:强度>。
你下载了一个叫“Japanese_Anime_Style.safetensors”的LoRA,想用它来影响画面,强度设为0.8,那么就在你的提示词后面加上:<lora:Japanese_Anime_Style:0.8>。
注意,这里的“模型文件名”不需要带后缀,强度值一般在0.5到1之间调整,数值越高,LoRA的风格影响就越强,多试试不同的强度,感受一下微妙的差别。
一些你可能遇到的坑和碎碎念
说到底,把这些下载好的模型用起来,真没那么神秘,它就像学骑自行车,刚开始可能会摔两下,但一旦掌握了平衡,你就能自由驰骋了,别让你辛苦下载的模型在硬盘里沉睡,现在就去打开你的WebUI,把它们一个个拖出来,输入你天马行空的想法,点击那个神奇的生成按钮吧。
第一个属于你自己的、惊艳的AI作品,可能就在下一秒诞生,去吧,动手试试,你会发现,这一切的折腾,都值了。
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