最近跟朋友聊天,他忽然问我:“现在那些吹得神乎其神的AI,能不能真的看懂视频在演什么?”我愣了一下——这问题听起来简单,可细想还真有点意思,你说它能不能?能,但又没那么简单,就像你让一个三岁孩子看《盗梦空间》,他或许能认出“有人在打架”,但绝对搞不清那些层层叠叠的梦境是怎么回事,AI看视频,现在大概就卡在这个“有点懂但没全懂”的尴尬阶段。
先说说它到底能干嘛,比如你扔给它一段足球比赛录像,它真能认出绿茵场、球员跑动、甚至进球瞬间,这不是什么黑科技,背后其实是“计算机视觉”在撑腰,简单说,AI会把视频拆成一帧帧的静态图片,再用图像识别技术去扫描:哦,这是球门,那是人影,还有颗圆滚滚的玩意儿在飞……接着用“时序分析”把前后帧串联起来,像连点成线似的,猜出“这些人追着球跑”可能是足球比赛。
实际应用也挺接地气,油管上传视频时,系统能自动给内容打标签;短视频平台靠它识别违规画面;网盘里甚至能凭“红色汽车”关键词搜到对应片段,去年我还试过一个工具,对着美食视频点暂停,它居然能弹出菜名和食谱链接——当时真让我惊掉下巴。
但你要是觉得AI已经成精到能当影评人,那就想多了,它现在更像是个死记硬背的学霸,而不是真正理解世界的普通人,举个例子:如果视频里有人举着雨伞在夕阳下散步,AI或许能识别出“人”“伞”“天空”,但绝对联想不到“这可能是在告别”或者“导演想渲染浪漫氛围”,这种需要文化背景、情感共鸣的深层含义,对AI来说简直像天书。
更让人头大的是“反常识场景”,某次测试中,研究人员给AI看了一段“用报纸当盘子装意大利面”的视频,系统坚定地判断为“阅读报纸”——你看,它认得物体,却理解不了人类偶尔荒诞的行为逻辑。
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还有个绕不过去的坎儿:上下文缺失,就像我们看《甄嬛传》要结合清宫背景才能看懂话里有话,AI却只会盯着华服头饰说“古代人在聊天”,去年有团队试图让AI分析电影隐喻,结果把《教父》里橙子的死亡象征理解成“水果店促销”,真是让人哭笑不得。
不过话说回来,这货进步速度确实吓人,早期的视频识别只能做简单动作分类,现在居然能实时生成体育赛事文字直播了,我琢磨着,等哪天它能看懂《星际穿越》里五维空间的梗,大概就能顺带帮我写影评了吧?
现阶段嘛,咱们不妨把它当成个眼神好但脑回路清奇的助手,让它找特定画面、过滤不良内容绝对靠谱,但要谈“理解艺术精髓”?还是再等等吧,就像我常说的:机器学会了看世界,但还没学会怎样像个活人一样去看世界。
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