ai预训练模型有哪些 ai的预测能力？

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目录：

• 1、...上训练,刚刚智源发布了全球最大预训练模型“悟道2.0”
• 2、国内大模型有哪些
• 3、如何让ai根据本地的知识库来回答问题?

...上训练,刚刚智源发布了全球最大预训练模型“悟道2.0”

1、北京智源人工智能研究院宣布发布全球最大预训练模型“悟道0”，参数规模达到75万亿，超越谷歌Switch Transformer，成为全球最大的预训练模型。这一成果在问答、绘画、作诗、视频等任务上展现出强大的通用人工智能潜能，并在世界公认的9项Benchmark上获得第一。

2、全球最大的预训练模型“悟道0”在2021北京智源大会上发布，其参数规模达到惊人的75万亿，超越了之前由谷歌发布的Switch Transformer，成为全球最大的预训练模型。该模型由北京智源人工智能研究院推出，是在中国神威超算上完成模型训练的国产超算平台成果。

3、在2021年北京智源大会上，中国科研团队以世界瞩目的75万亿参数量发布了全球最大的预训练模型「悟道0」，这一成就使其成为全球首个万亿参数规模的模型，超越了GPT-3的10倍。

4、参数规模：75万亿参数量：悟道0以75万亿的参数量成为全球最大的预训练模型，这一数字是GPT3的10倍，标志着中文PTM在大规模模型研发中的重要突破。

5、智源研究院虽创建于2018年，年轻却成就非凡。

国内大模型有哪些

1、百度的ERNIE（Enhanced Representation through kNowledge IntEgration）：ERNIE是百度推出的自然语言处理模型，它通过整合知识图谱等结构化数据来提升模型的语义理解能力。 阿里巴巴的M6：阿里巴巴达摩院推出的大规模多模态预训练模型，能够处理文本、图像等多种类型的数据。

2、国内的大模型包括但不限于以下几种： 文心一言：由百度推出，具备强大的自然语言处理能力，广泛应用于搜索、对话等领域。它是百度在AI方面的重要成果之一，拥有千亿级参数量，并在知识问答、创意生成等任务上表现出色。

3、百度大脑：作为百度的人工智能平台，其拥有全球最大规模的人工智能模型之一，参数规模达到100亿。该模型能够跨越不同语言和领域，被应用于搜索、语音识别、自然语言处理、推荐系统以及信息流等多个场景。

4、国内主流AI大模型涵盖了百度的ERNIE、阿里巴巴的AliMe、腾讯的腾讯AI Lab语言模型等。这些模型在自然语言处理领域表现出色，包含文本理解、生成、翻译等多元功能。它们通常配备易于接入的API接口，使得开发者能够便捷地将这些模型整合进自家的产品与服务中。

5、国内使用频率较高的大语言模型主要包括以下几个： **文心一言（ERNIE Bot）**：由百度公司推出，这款基于文心大模型技术的生成式对话产品能够与人对话互动，回答问题，协助创作，并高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。它在互联网搜索、内容创作、智能客服等多个领域都发挥了重要作用。

6、国内大模型有哪些 腾讯混元大模型由腾讯推出，主打社交模型。腾讯作为世纪华通（主营社交娱乐）的第二大股东，持有10%的股份，确保了混元大模型在社交和娱乐领域的高水平应用。阿里巴巴的通义大模型则主打消费模型。通义大模型凭借阿里的零售和消费领域的庞大数据库，为消费市场提供了精准的数据支撑。

如何让ai根据本地的知识库来回答问题?

准备本地知识库 收集数据：将所需的知识整理成结构化的文档、数据库或其他格式（如JSON、CSV、SQL等）。数据清洗：确保数据准确、无冗余，并适合AI处理。 选择AI模型 预训练模型：使用如GPT-BERT等模型，它们能理解自然语言并生成

在应用实例中，如LangChain框架结合ChatGLM2-6B，通过本地知识库提升问答质量。它涉及加载和处理本地知识文件，如章节划分和向量化存储，以及用户查询的向量化匹配和LLM的参与。然而，应用中也存在挑战，如回答质量、信息检索准确性和模型生成的合理性。

知识库匹配：当访客提出问题时，AI聊天机器人首先会在其内部的知识库中搜索答案。知识库是一个预先设定好的数据库，包含了各类问题及其对应的解语义分析：机器人会对访客的输入进行语义分析，以理解访客的实际需求。通过语义分析，机器人能够更准确地从知识库中找到与访客问题匹配的答案。

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