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ai多点作图 ai怎么做一堆点点？

2025-02-09 4 AI链物

【导语】AI导航网编写“ai多点作图，ai怎么做一堆点点？”的提问，AI出图/视频/文案工具找AI工具箱，ai怎么做一堆点点，ai多点作图？的解答：

ai手绘板插画-怎么用ai做插画

1、以下是一些AI插画小技巧分享：技巧一：使用数位板新建画笔，选择书法画笔，确保连接数位板的情况下，将大小选择压力，并把变量调到最大。

2、在打开AdobeIllustrator并创建850x850像素宽度和高度的新文档后，我们将开始绘制头像，这对所有女性来说都是相同的。使用椭圆工具（L）绘制一个椭圆。在下面的图片中，您可以看到您需要的填充颜色。更改此形状：转到效果变形鱼。输入您在下面看到的选项，然后按确定。

3、AI是矢量软件，首先要熟练的使用这个软件，如果有手绘功底，又对AI这个软件很熟悉，那用AI做插画就很简单，有数位板，画起来会更方便。常用的工具：钢笔、铅笔、画线稿。直接选取工具调整形态，上色的话，依照自己的喜好即可。

4、打开Adobeillustrator软件；用Ai软件绘制景观效果图的大致比例关系；绘制思路，先画整体比例，后画局部细节；用Ai软件填充大致的色彩关系；绘制思路，先画整体色彩关系，后画局部色彩光影；用Ai软件绘制细节的线稿；用Ai软件上色，完善局部细节的色彩关系。

5、PS，AI巧使照片变插画写在前面：本教程需要有AI和PS基础分析插画特点扁平插画是目前非常流行的一种插画风格，要制作扁平插画必须先了解分析它的特点。在造型上：简洁，把复杂的造型简化。在光影上：去除光影渐变，以及肌理效果，多使用纯色。

6、如何用AI制作手绘插画 1。打开AdobeIllustrator，创建一个宽高为850x850像素的新文档后，我们就开始绘制头像，对所有女性都一样。使用椭圆工具（L）绘制一个椭圆。在下图中，你可以看到你需要的填充颜色。改变这个形状：转到效果：变形：鱼。输入您在下面看到的选项，然后按“确定”。

没基础怎么学习AI

1、增强理论知识ai多点作图：学习更复杂的深度学习模型ai多点作图，如GANs、Transformer等。了解模型调优、过拟合处理方法。动手实践：参与项目，如自然语言处理、图像识别，构建并训练模型。第四步：项目和实战经验参与开源项目：在GitHub等平台上参与开源AI项目，提高编程和协作能力。

2、建立基础数学和编程知识：AI 技术需要一定的数学和编程基础。建议学习线性代数、概率论、统计学、微积分等数学知识，以及 Python、Java、C++等编程语言。了解机器学习和深度学习：机器学习是 AI 的核心技术之一，了解其基本原理、常见算法（如线性回归、决策树、支持向量机、神经网络等）以及应用场景。

3、实践项目：实践是学习AI的关键。可以尝试参与开源项目，或者自己动手实现AI算法和模型。例如，使用TensorFlow、PyTorch等框架进行深度学习实践。关注行业动态：通过关注行业媒体、参加相关会议等方式，了解AI行业的最新趋势和发展方向，以及国内外政策法规的变化和相关产业政策。

4、学习 AI 需要一定的数学和编程基础，如果您没有基础，可以先学习一些基础的数学知识和编程语言。同时，互联网上有大量的免费教程和资源，您可以自主选择学习的内容。如果您是初学者，可以从学习机器学习算法和框架入手，比如 TensorFlow、PyTorch 等，这些框架可以帮助您更方便地建立和训练模型。

ps的3d效果和ai的3的效果哪个好?

1、用PS多点的肯定觉得PS好用。用AI多点的肯定觉得AI好用。3D效果有专门的三维设计软件。

2、例如，制作公司的视觉识别（VI）标准时，ai显然是更合适的选择，因为它能够更好地处理矢量图形，确保在放大或缩小的情况下保持清晰度。但如果需要创建具体应用的展示效果图，如在商场展示公司的产品，ps会是更好的选择，因为它能够更好地处理位图，实现更加逼真的视觉效果。

3、AI是一款矢量绘图软件，矢量图无论放大多少倍都不会模糊，PS主要用于位图的处理，位图放大到一定的程度后会模糊。AI适合用来绘制矢量图，比如手机APP、网页设计的布局排版、图标等矢量元素，而PS更多的是用来做平面广告、照片的后期处理等。在主要用途上，AI主要用于矢量图制作，PS主要用于像素图编辑。

4、若要设计公司VI标准，则AI更为合适。然而，如果设计需要体现VI在实际应用中的效果，如商场内展示公司产品的广告图像，通常会选用PS。尽管如此，PS与AI并非截然不同的软件，它们之间的界限并非绝对分明。PS内部同样具备绘制矢量图形的能力，而AI也能够呈现出极富真实感与精致度的位图效果。

5、都很好用的。ps和ai都是Adobe公司出品的软件，虽然都是图形处理软件，细分领域不一样，各有专长。ps是位图处理软件，ai是矢量图形处理软件，两者在各自的细分领域都非常优秀，说不说谁比谁好或不好，不同的场景适合采用不同的软件。

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