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目录：

• 1、小白尝试AI绘图(无显卡仅CPU)
• 2、【AI绘画】手把手教你快速给自家的猫咪训练一个LoRA
• 3、ai绘画大模型如何训练ai模型训练过程

小白尝试AI绘图(无显卡仅CPU)

1、小白借助网络集成软件和AI绘画模型，初次体验AI绘图的乐趣。所有作品均为CPU运行，速度极其缓慢，模型运行时间也大为延长，N卡无法使用，似乎仅支持NVIDIA显卡（训练需显卡）。硬件信息：CPU为R7 4800H。

2、入门AI绘画无需购买高性能设备，云平台提供便捷学习环境。非职业选手可试水，选择几个月会员，通过云服务轻松上手。掌握基础绘图技巧后，转向模型训练与Lora模型控制，对设备性能要求提升。此时，购买一台入门级电脑足矣，无需CPU参与计算，选择主流或中高端配置即可。

3、ai绘画官网入口：点击进入ai绘图显卡要求一览显卡芯片组首先，要选择一款适合AI绘画的显卡芯片组。目前市面上主流的显卡芯片组包括NVIDIA和AMD。其中，NVIDIA的GeForce系列和Quadro系列显卡都是比较适合AI绘画的选择。而AMD的Radeon系列显卡也可以胜任AI绘画的任务。

4、使用PS（Photoshop）和AI（Illustrator）软件需要一定的电脑配置来保证软件的流畅运行和效率。常用PS/AI的，建议i3处理器起步即可，内存8GB，固态硬盘最好一个，独显一般没必要，非要加的话入门级独显即可。主要用到的软件是AE/Maya/3DSMAX，一般就是做特效、后期的人员。

5、显卡对AI绘图几乎不构成要求，主要依赖CPU与内存。显卡选择4GB以上显存、位宽128bit以上即可，如GeForce GTX 1650（4GB，1800元左右）、GeForce GTX 1660（6GB，1900元左右）等。硬盘至少256G SSD，用于安装AI软件和操作系统，确保启动与加载快速。

【AI绘画】手把手教你快速给自家的猫咪训练一个LoRA

1、系统要求：确保ai绘画简单入门训练模型你的Windows系统具备至少6GB显存的显卡ai绘画简单入门训练模型，通过命令行提示符运行nvidia-smi检查显卡状态。工具准备：使用Anaconda管理Python环境，下载Stable Diffusion WebUI整合包，完成基础使用。LoRA模型训练：利用Kohyas GUI进行模型训练，包含安装修改后的GUI、数据收集与处理、模型训练设置和结果展示。

2、模型训练 进入触手AI，选择底部导航栏的【文件】选项，点击【去训练】，即可进入【模型训练】界面。用户需上传至少8张图片进行训练。重要提示：人物图片应保持完整，尤其是头部和服装；风格图片需保持画风一致，以提升效果；场景图片需保持内容一致。

3、设置Windows PowerShell环境，操作如下： 打开Windows PowerShell（管理员模式） 复制并粘贴“Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned”命令并按回车键 选择“A”并按回车确认更新训练脚本，解压lora-scripts压缩包后执行强制更新.bat脚本，然后运行install-cn.ps1文件以更新环境依赖。

4、AI绘画中，几个关键术语的解释是必不可少的。首先，模型是AI绘图的基础文件，通常使用SD5版本的底模，大小约2GB，足以满足大多数需求。丹炉则可理解为Lora训练脚本，其中朱尼酱的赛博丹炉、秋叶的训练脚本以及青龙的脚本（适用于专家级别用户）是常用的选项。

ai绘画大模型如何训练ai模型训练过程

AI绘画大模型的训练通常需要以下步骤： 数据收集：收集大量的艺术作品图片作为训练数据集。这些图片可以是手绘的、数字绘画的、照片等等。 数据预处理：对收集到的数据进行预处理，包括裁剪、缩放、色彩平衡、降噪等操作，以便提高训练效果。

模型训练：使用数据集进行模型训练，不断调整模型参数，减小模型在训练数据上的误差，提高模型泛化能力。 模型验证：使用独立于训练数据的验证集来评估模型的性能表现，及时检查模型出现的问题并进行调整。 模型测试：使用测试集对模型进行最终验证，并计算模型的精确度、召回率、F1值等指标。

触手AI绘画训练模型的过程主要包括以下步骤： 数据收集：首先需要收集大量图像数据，包括手绘作品和相应的人工标注信息。 数据预处理：对收集到的数据进行预处理，包括图像大小调整、归一化、去除噪声等操作，以便于模型的学习。

训练AI模型的过程可以分为几个关键步骤。首先，数据收集是至关重要的一步。为了训练一个有效的模型，需要收集相关数据，这些数据包括特征数据和标签数据。特征数据用于描述每个样本，而标签数据则是每个样本对应的正确输出。接下来，数据预处理不可或缺。

在着手AI大模型的训练之前，确保具备以下基础知识： python基础编程； 了解生成式AI的基本原理。请谨记，本教程旨在娱乐，切勿将其用于不正当用途。

训练AI绘画模型的步骤 选择适合自己的AI模型：首先，你需要选择一个适合你的AI模型。常见的AI模型包括图像分类、自然语言处理、语音识别等。你可以根据自己的需求和数据类型选择合适的模型。在选择模型时，你还需要考虑数据集的质量和数量，以及模型的复杂度和计算资源需求等因素。

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