工具介绍
人工智能学习路线，算法原理、框架精讲、机器学习实战、图像识别实战、自然语言处理实战，人工智能技术一站式学习
阶段 1：机器学习入门
学习前要求：Python编程基础(Python学习路线)，数学基础(线性代数、概率论、数理统计)。
学习后将掌握：机器学习和深度学习的概念，常用的机器学习算法和神经网络算法。
阶段 2：TensorFlow框架及常用库
学习前要求：Python编程基础，了解常用的机器学习算法原理及实现，一定的英语读能力。
学习后将掌握：TensorFlow的基本使用，常用的Python科学计算库的使用。
阶段 3：机器学习实战
学习前要求：了解常用机器学习算法、神经网络，了解TensorFlow框架及Python相关库的使用方法。
学习后将掌握：机器学习算法、神经网络的实战应用，阿里云机器学习PAI平台的操作。
阶段 4：自然语言处理实战
学习前要求：了解神经网络，了解TensorFlow框架及Python相关库的使用方法。
学习后将掌握：机器学习/深度学习技术在自然语言处理(NLP)领域的实战应用。
阶段 5：图像识别实战
学习前要求：了解神经网络，了解TensorFlow框架及Python相关库的使用方法。
学习后将掌握：机器学习/深度学习技术在图像识别处理领域的实战应用。
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