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　　ChatGPT是由OpenAI公司推出的火爆全球的聊天对话机器人，该AI聊天对话工具建立在OpenAI开发的GPT-4语言模型上，它可以执行各种自然语言处理(NLP)任务，如总结、分类、提问和回答，以及类似人类反应的错误纠正。ChatGPT是一项革命性的技术，通过将人们的工作效率提高到一个新的水平，使人们的生活更加轻松。

ChatGPT由谁开发

ChatGPT人工智能聊天机器人是由OpenAI开发和拥有的，Elon Musk和Sam

　　Altman在2015年将其作为一家非营利性公司创立。2018年，马斯克从OpenAI中撤出，不再拥有OpenAI的股份。起初，该公司从硅谷风险资本家那里获得了10亿美元，以启动构建神经网络。

2019年，OpenAI从微软那里筹集了10亿美元的第二轮资金。他们开始使用Azure超级计算机来构建这些大型语言模型。快进到2023年，微软向OpenAI投资了100亿美元，使其总股份达到49%。其他投资者，包括Khosla

　　Ventures，又占了49%，而OpenAI只保留了2%的股权。

ChatGPT是如何工作的

在ChatGPT之前，人工智能聊天机器人就已经出现了，但由于它们不是对话式的，所以并未引起人们的普遍关注。而在2017年，谷歌在他们的论文《Attention

　　is All You Need》中介绍了一个名为The Transformer的神经网络架构，这创造了一个训练大型语言模型(LLM)的范式转变。

与其他神经网络相比，循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)都比不上Transformer网络。RNN在长期依赖性方面存在问题，而LSTM无法专注于长句中的正确单词以获得正确的输出。

而Transformer网络改变了语言模型的训练方式，Transformer不像RNN那样一次处理一个词，而是可以一次注入整个输入。此外，Transformer允许平行运行多个输入，减少计算成本，训练速度更快。

意识到Transformer的潜力后，OpenAI决定利用Transformer网络，并按照其架构进行数据训练。这些模型的训练过程主要包括三个步骤：生成式预训练(Generative

　　pre-training)、监督微调(Supervised fine-tuning)、基于人类反馈的强化学习(RLHF)。